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noviembre 3, 2026
Tokenometer: Thanking AI Once a Day Costs US$5.95 a Year
noviembre 3, 2026
Por Engel Fonseca, empresario, líder tecnológico y neurocientífico cognitivo · Fundador de N3 Labs
Respuesta corta: cerca del 70% de quienes usan IA es cortés con ella. Pero cuando le escribes “gracias” a una IA, no paga solo esa palabra. Para responderte “¡de nada!”, el modelo vuelve a leer toda la conversación. En un chat de trabajo de unos 8,000 tokens, con un modelo de 2 dólares por millón de tokens de entrada, cada “gracias” cuesta 0.016 dólares. Una vez al día son $104 pesos mexicanos al año a precio de API. El problema no es la cortesía: es la indiferencia con la que usamos la IA. La IA no llegó para que pongamos menos atención, sino para que seamos más selectivos al invertir atención de calidad. Mídelo gratis en el Tokenómetro de N3 Labs.
Definiciones clave
Token: la unidad en la que una IA divide el texto para leerlo y escribirlo. Puede ser una palabra completa, un fragmento de palabra, un número o un signo. Las IAs cobran y miden su uso en tokens, no en palabras.
Tokenómetro: herramienta gratuita de N3 Labs que cuenta los tokens mientras escribes, explica por qué la IA parte así tu texto, compara el costo en ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot y DeepSeek, y califica tu prompt de 0 a 100. Funciona en el navegador y no consume tokens.
Consciencia tecnológica: saber qué recurso consume cada acción que haces con la tecnología, para decidir dónde vale la pena invertirlo.
Thinktech: la metacognición tecnológica para observar sistemas de pensamiento. Parte de una premisa: el pensamiento es tecnología.
Curioxoma: curiosidad profesionalizada y sostenida, el antídoto contra la indiferencia.
La cuenta: por qué un “gracias” cuesta $104 pesos al año
Una IA no tiene memoria entre mensajes. Cada vez que escribes algo, el sistema le envía de nuevo toda la conversación: tus instrucciones, los documentos que pegaste y cada respuesta anterior. Esos son los tokens de entrada. Luego el modelo escribe su respuesta, que son los tokens de salida, y cuestan varias veces más.
Por eso la palabra “gracias” casi no pesa: son uno o dos tokens. Lo que pesa es la relectura. Un “gracias” al final de un chat largo cuesta casi lo mismo que una pregunta nueva.
| Un “gracias” al día | Modelo (USD por millón de tokens, entrada / salida) | Costo por “gracias” | Al año |
|---|---|---|---|
| Chat corto · 1,000 tokens | GPT-5 · $1.25 / $10 | US$0.0016 | $10 MXN |
| Chat de trabajo · 8,000 tokens | Claude Sonnet 5.5 · $2 / $10 | US$0.016 | $104 MXN |
| Chat largo con documentos · 30,000 tokens | Claude Opus 5.5 · $4 / $20 | US$0.12 | $773 MXN |
Supuestos: respuesta de 30 tokens (“¡De nada! ¿Te ayudo con algo más?”), 365 días, precios públicos de API de octubre de 2026 y tipo de cambio de 17.55 pesos por dólar (Banxico, 26 de octubre de 2026). Algunas plataformas reutilizan parte del historial con caché y cobran menos por esa parte; sin caché, la cuenta es esta.
Si pagas una suscripción, no ves este cobro, pero no desaparece: cada relectura consume el cupo de uso de tu plan y lo paga alguien. En una empresa que conecta la IA a sus sistemas, sí aparece en la factura: 1,400 colaboradores que agradecen una vez al día, de lunes a viernes, en un chat de trabajo suman $104,000 pesos al año.
¿Cuánto le cuesta a tu empresa?
Costo anual de que cada colaborador agradezca a la IA una vez al día, en 260 días laborales (lunes a viernes) y a precio de API:
| Colaboradores | Chat corto · 1,000 tokens | Chat de trabajo · 8,000 tokens | Chat largo · 30,000 tokens |
|---|---|---|---|
| 100 | $707 MXN | $7,438 MXN | $55,030 MXN |
| 250 | $1,768 MXN | $18,594 MXN | $137,574 MXN |
| 1,400 | $9,902 MXN | $104,128 MXN | $770,417 MXN |
Calcula el costo en tu empresa
Mueve los valores y mira cuánto cuesta un “gracias” a la escala de tu equipo.
Costo al año
—
— por colaborador
— tokens releídos al año
Escribe el “gracias” dentro del siguiente prompt útil y este costo desaparece.
¿Cuánto gastan las empresas en IA por empleado?
En Estados Unidos, la empresa promedio gasta $2,068 dólares al año por empleado en IA en 2026, 50% más que en 2025, según datos de la Reserva Federal de Atlanta recopilados por Rize. El promedio esconde mucha diferencia: la mediana gasta menos de 200 dólares y el 10% que más invierte, al menos 2,800.
Las licencias comerciales estándar, como Microsoft Copilot, Claude Team o Cursor, cuestan entre 20 y 30 dólares al mes por usuario: de $240 a $360 dólares al año, unos $350 a $530 pesos al mes. A precio de API, un solo “gracias” diario equivale a casi 2% de lo que cuesta una licencia de 20 dólares. Ese porcentaje no se ve en la factura, pero consume el cupo de uso por el que la empresa ya pagó.
Lo que dijo Sam Altman
En abril de 2025 le preguntaron en X al CEO de OpenAI cuánto dinero pierde la empresa en electricidad porque la gente escribe “por favor” y “gracias”. Respondió: “decenas de millones de dólares bien gastados, nunca se sabe”. Y no es un caso aislado: cerca del 70% de las personas que utilizan inteligencia artificial (como ChatGPT o Gemini) suelen ser corteses, saludar, pedir las cosas por favor o dar las gracias, según El Confidencial (febrero de 2025). Una encuesta de Future de ese mismo año lo cifra en 67% de los usuarios en Estados Unidos.
No escribo esto para que dejes de agradecer. Lo escribo porque esa cifra muestra algo más importante: millones de personas usan la IA sin saber qué consume cada mensaje. Eso tiene nombre.
El problema no es la cortesía, es la indiferencia
En mi artículo La indiferencia es el enemigo número uno de tu marca explico que la indiferencia es la ausencia de atención y de apego. En la IA se ve en hábitos que nadie mide:
- Lo repetitivo: un mismo chat para todo durante semanas. Cada pregunta nueva arrastra miles de tokens de historia que ya no importa.
- Lo superficial: “hazme algo bonito”. Sin objetivo ni formato, la primera respuesta no sirve y hay que pedirla tres veces.
- Lo indefinido: mandar la idea en goteo, “hola”, “¿estás?”, “te explico”. Cada mensaje vuelve a cobrar todo lo anterior.
- Generalizar: usar el modelo más caro para corregir ortografía, porque “todas las IAs son iguales”.
El antídoto es el mismo que propongo para las marcas: Curioxoma, curiosidad profesionalizada. Preguntarte qué estás pidiendo, para qué y cuánto cuesta pedirlo es curiosidad aplicada a tu propia forma de usar la tecnología.
Un prompt vago produce slop
En Entropía digital: el slop y la enshittification describo cómo el ruido sintético empezó a ahogar la señal humana. El slop no nace solo en granjas de contenido. Nace también en la oficina, cada vez que alguien le pide a la IA un texto sin decir para quién, para qué ni con qué extensión.
El resultado es workslop: respuestas largas que hay que leer, corregir y volver a pedir. Se paga dos veces: en tokens y en atención humana. La indiferencia con la que se escribe el prompt se convierte en entropía dentro de la empresa.
La IA no es para poner menos atención
Existe una idea peligrosa: que la IA sirve para pensar menos. Es al revés. La IA no llegó para que pongamos menos atención, sino para que seamos más selectivos al invertirla. Delegas lo repetitivo para concentrar tu atención de calidad en lo que solo tú puedes decidir.
El primer principio de Thinktech dice que tu atención es tu energía. Los tokens son la energía de la IA. Un buen prompt es el punto donde ambas energías se encuentran sin desperdicio: tu atención decide qué pedir y la IA gasta solo lo necesario para resolverlo.
Por eso insisto en que el pensamiento es tecnología. Nuestra mayor aportación en la era de la IA no es escribir más rápido ni producir más contenido. Es saber pensar: tener claro el objetivo, el contexto y el criterio antes de pedir. Quien piensa bien escribe mejores prompts, y quien escribe mejores prompts gasta menos.
Cómo optimizar tokens con consciencia tecnológica
Un análisis de Worklytics publicado en 2026 estima que pedir el formato y la extensión exactos reduce entre 45% y 80% los tokens de cada tarea: hasta 80% en minutas, 60–70% en resúmenes y 50–65% en correos. Cinco hábitos para lograrlo:
- Un mensaje, completo. Contexto, tarea, formato y límites juntos. Nada de “te paso más información en un momento”.
- Pon un tope. “Máximo 100 palabras” o “5 viñetas”. La salida es lo más caro.
- Un chat por tema. Abre uno nuevo cuando cambias de asunto.
- El modelo justo. Uno ligero para resumir o traducir; el caro para analizar y decidir.
- Agradece dentro del siguiente prompt. “Gracias, ahora conviértelo en una tabla” cuesta lo mismo que la petición sola y conserva la cortesía.
En las empresas, el atajo es usar prompters: plantillas probadas que arman el prompt correcto desde el primer mensaje. En N3 Labs desarrollamos el Prompter N3, el Prompter CFO y el C-level Prompter para la alta dirección.
Mide tu prompt en el Tokenómetro
El Tokenómetro muestra en tiempo real cómo la IA divide tu texto, por qué una palabra cuesta más que otra y cuánto pagarías por ese texto en cada modelo, en pesos mexicanos o en cualquier moneda de Latinoamérica. También califica tu prompt de 0 a 100 y te entrega una versión optimizada. Está en español, inglés y portugués, y no consume tokens.
Conferencias y cursos
Doy conferencias y cursos para empresas sobre IA desde la neurociencia: Thinktech, Curioxoma contra la indiferencia, consciencia tecnológica y uso eficiente de la IA en equipos de trabajo. Si quieres llevarlos a tu empresa o evento, escríbeme por WhatsApp al +52 55 2905 0452.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta decirle “gracias” a ChatGPT?
Depende del largo de la conversación y del modelo. En un chat de trabajo de unos 8,000 tokens, con un modelo de 2 dólares por millón de tokens de entrada, cada “gracias” cuesta unos 0.016 dólares: $104 pesos al año si agradeces una vez al día.
¿Cuánto gastan las empresas en IA por empleado?
En Estados Unidos, la empresa promedio gasta 2,068 dólares al año por empleado en IA en 2026, según datos de la Reserva Federal de Atlanta recopilados por Rize. Una licencia comercial estándar cuesta entre 20 y 30 dólares al mes por usuario.
¿Cuántas personas le dan las gracias a la IA?
Cerca del 70% de las personas que utilizan inteligencia artificial (como ChatGPT o Gemini) suelen ser corteses, saludar, pedir las cosas por favor o dar las gracias, según El Confidencial (febrero de 2025).
¿Por qué un mensaje corto cuesta tanto?
Porque la IA relee toda la conversación antes de responder. El costo depende del historial, no del largo de tu mensaje.
¿Debo dejar de ser amable con la IA?
No. Agradece dentro del siguiente prompt útil, por ejemplo: “Gracias, ahora resúmelo en 5 viñetas”. Conservas la cortesía y no pagas una relectura extra.
¿Cuánto puede ahorrar una empresa con mejores prompts?
Entre 45% y 80% de los tokens por tarea cuando se pide formato y extensión exactos, según Worklytics (2026).
¿Qué es el Tokenómetro?
Una herramienta gratuita de N3 Labs que cuenta tokens en tiempo real, compara costos entre seis IAs y califica tu prompt de 0 a 100. Está en n3.potenttial.com/tokenometro.
¿Qué tiene que ver la indiferencia con el costo de la IA?
La indiferencia es usar la IA sin atención: chats eternos, prompts vagos y peticiones en goteo. Esos hábitos multiplican los tokens y producen respuestas que no sirven.
Fuentes
- Rize: gasto en IA por empleado, benchmark 2026 (con datos de la Reserva Federal de Atlanta)
- Entrepreneur: Sam Altman y el costo de decir “please” y “thank you” (abril 2025)
- TechRadar: decenas de millones de dólares en “please” y “thank you”
- El Confidencial: dar las gracias y pedir por favor a la IA (febrero 2025)
- Worklytics: How can employees lower the cost of their LLM usage (2026)
- El Financiero: tipo de cambio Banxico, 26 de octubre de 2026
- Tokenómetro de N3 Labs: precios de API por modelo, octubre 2026
