| La arquitectura nativa de IA abierta, completa y líder en la industria ofrece nuevas soluciones de IA para permitir a las empresas acelerar el desarrollo e implementación de modelos de IA
Hewlett Packard Enterprise colabora con NVIDIA para ofrecer una solución de GenAI de clase empresarial. |
BARCELONA – 30 de noviembre de 2023 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) anunció en HPE Discover Barcelona 2023 la siguiente serie de soluciones de nube híbrida y nativas de inteligencia artificial (IA) para desarrollo de aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés), análisis de datos, almacenamiento de archivos optimizado con IA, optimización e inferencia de IA, y servicios profesionales. Estas soluciones reúnen el liderazgo de HPE en nube híbrida, supercomputación y software de IA/ML para permitir a las organizaciones convertirse en empresas impulsadas por la IA. Todo esto se entrega con base en una arquitectura nativa de IA abierta y completa que incorpora una mezcla cuidadosamente seleccionada de software y una infraestructura diseñada específicamente para acelerar el ciclo de vida de la IA. Las nuevas ofertas reducen las barreras de la TI y brindan soluciones nativas de IA completas que permiten a las organizaciones entrenar, optimizar e inferir sus modelos de IA desde el borde hasta la nube.
“Con el surgimiento de GenAI, las empresas se están percatando rápidamente de que los datos y las demandas informáticas para operar los modelos de IA de manera eficaz requiere una estrategia fundamentalmente diferente en torno a la tecnología”, dijo Antonio Neri, presidente y CEO de HPE. “HPE llevará sus capacidades de nube híbrida, supercomputación e IA líderes de mercado a las empresas para permitir una transformación impulsada por la IA en la que los clientes podrán desarrollar modelos de IA de forma segura con sus propios datos. A través de las soluciones nativas de IA y nube híbrida de HPE, las organizaciones podrán aprovechar por completo las perspectivas de sus datos para revolucionar la innovación de producto y la interacción con los clientes, así como obtener toda la potencia de GenAI para transformar sus empresas e industrias”.
Nueva arquitectura nativa de IA y soluciones de nube híbrida para GenAI
Las cargas de trabajo de la IA generativa (GenAI) son extremadamente intensivas en cómputo y requieren la capacidad de procesar cantidades masivas de datos de manera eficiente. Para que las compañías puedan incorporar de manera eficaz GenAI, aprendizaje profundo, visión computacional o modelos clásicos de aprendizaje automático en sus empresas, deberán ampliar su entorno nativo de la nube para incluir una estrategia nativa de IA. La plataforma en la nube HPE GreenLake se encuentra en una posición estratégica para ofrecer esta evolución en TI a través de una arquitectura nativa de IA abierta, completa y líder en la industria que incluye los siguientes atributos:
| · Línea de datos prioritaria para gestionar los datos públicos y propietarios en la TI multigeneracional
· Híbrido desde el diseño para ejecutar IA en cualquier lugar desde el borde hasta la nube con protección de datos
· ADN de supercomputación integrado en todo nuestro portafolio y sostenible desde el diseño para entrenar los modelos más grandes
|
· Software de gestión del ciclo de vida de IA para acelerar los flujos de trabajo para entrenamiento, optimización e inferencia
· Interconexiones de alto rendimiento para conectividad inteligente y gestión de tráfico en los clústeres grandes
· Ecosistema abierto para libertad de elección sin ataduras |
En HPE Discover Barcelona 2023, HPE anunció la serie más reciente de ofertas nativas de IA:
Soluciones completas nativas de IA con NVIDIA para acelerar el tiempo de obtención de valor
HPE colabora con NVIDIA para ofrecer una solución GenAI empresarial completa: HPE anunció una colaboración estratégica expandida con NVIDIA para desarrollar una solución de computación empresarial para la IA generativa (GenAI). La solución de optimización e inferencia de IA diseñada conjuntamente y preconfigurada permite a las empresas de todos los tamaños personalizar rápidamente los modelos fundacionales con datos privados e implementar las aplicaciones de producción en cualquier lugar, desde el borde hasta la nube. La oferta elimina la complejidad de desarrollar e implementar una infraestructura de GenAI con una solución completa de optimización e inferencia de IA de HPE y NVIDIA.
HPE acelera el entrenamiento de la IA con nueva solución lista para usarse impulsada por NVIDIA: HPE recientemente anunció una solución de supercomputación para IA generativa diseñada para que las empresas grandes, las instituciones de investigación y las organizaciones gubernamentales aceleren el entrenamiento y optimización de los modelos y desarrollen aplicaciones de IA. La solución lista para usarse mejora el tiempo de obtención de valor y acelera el entrenamiento y optimización de los modelos de IA con conjuntos de datos privados, ya que proporciona la tecnología de supercomputación y las herramientas de software necesarias para desarrollar aplicaciones de IA y modelos de ML más rápido.
“La IA generativa está inspirando a las empresas a reinventar sus negocios utilizando sus propios datos como propulsores de la transformación”, dijo Manuvir Das, vicepresidente de Computación Empresarial en NVIDIA. “Nuestra amplia colaboración con HPE ayudará a las empresas en todas partes a aprovechar la computación acelerada y el software de NVIDIA para incrementar la potencia de la IA generativa”.
Infraestructura nativa de IA, software y servicios para el desarrollo e implementación de modelos de IA
HPE GreenLake para el almacenamiento de archivos aumenta la densidad de rendimiento y la producción en las cargas de trabajo de IA más demandantes: HPE GreenLake para el almacenamiento de archivos —una plataforma de datos desestructurados basada en flash con una experiencia operativa en la nube— mantiene al día las cargas de trabajo de IA de gran escala de los clientes conforme crecen y evolucionan. Las nuevas mejoras acelerarán el desarrollo y optimización de los modelos de IA, incluyendo GenAI y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), así como la agregación y preparación de datos. El soporte para SSD NVMe de 30 TB y la conectividad con el nuevo NVIDIA Quantum-2 InfiniBand para computación centrada en GPU, ya están disponibles. Las próximas mejoras aumentarán siete veces* la densidad de capacidad y el rendimiento, y estarán disponibles a principios del primer semestre de 2024.
El software HPE Machine Learning Development Environment está disponible como servicio en AWS y otros proveedores de nubes: El software HPE Machine Learning Development Environment ya está disponible como servicio gestionado con una experiencia completa y adaptable gestionada en la nube para el entrenamiento de modelos de IA/ML.
- Acelere e implemente de manera segura las iniciativas de GenAI en unos cuantos días con un servicio gestionado flexible que soporta todas las etapas del proceso de IA/ML de una compañía
- Reduzca la complejidad y los gastos operativos con un servicio de entrenamiento de modelos de IA/ML gestionado que acelera el desarrollo de los modelos
- Proteja a futuro la infraestructura del entrenamiento de modelos de IA/ML para aligerar la carga de la gestión de personal y procesos
- Incremente la adopción de IA con nuevas capacidades de IA generativa para desarrollar prototipos y probar los modelos rápidamente
El software HPE Ezmeral ofrece un fundamento SaaS híbrido a prueba del futuro para los datos, el análisis y la IA: Las nuevas mejoras al software HPE Ezmeral simplifican y aceleran aún más los datos empresariales, el análisis y la IA con una plataforma integral que opera de manera transparente en los ambientes híbridos multinube.
- Acelere la generación de perspectivas a lo largo del todo el ciclo de vida del análisis con la potencia de una plataforma de datos híbridos ahora optimizada con GPU y CPU, con la capacidad de gestionar, acceder y analizar los datos en cualquier solución compatible con NFS o S3
- Mejor entrenamiento y optimización de los modelos en el software HPE Ezmeral Unified Analytics gracias a la profunda integración en el software HPE Machine Learning Development Environment
- Optimice las asignaciones de las GPU de NVIDIA en todas las cargas de trabajo y usuarios con las capacidades de detección de GPU en el software HPE Ezmeral Unified Analytics
- Acceda a las mayores integraciones de terceros con Whylogs para observación de modelos y con Voltron Data para consultas aceleradas por GPU
También disponible como una solución HPE Greenlake Flex: La nueva solución de computación empresarial para GenAI ya está disponible como una solución HPE GreenLake Flex que incluye HPE GreenLake para almacenamiento de archivos con el software Zerto Cyber Resilience Vault para proteger los modelos de IA y las fuentes de datos y con el software OpsRamp para brindar visibilidad y automatización durante todo el ciclo de vida de la IA en los ambientes multiproveedor y multinube.
HPE Services lleva a las empresas hacia la IA: HPE Services ahora ofrece un amplio portafolio de servicios de consultoría, capacitación de fuerza laboral y soluciones de implementación. Los nuevos servicios de IA guían a los clientes por cada etapa del proceso, desde el descubrimiento de GenAI y LLM hasta la implementación, donde los clientes desarrollan modelos operativos óptimos y estrategias de datos de nube híbrida para crear, implementar y escalar las soluciones en resultados transformadores. Estos servicios integrales están soportados por los nuevos Centros Globales de Excelencia para IA y Datos recientemente inaugurados en España, Estados Unidos, Bulgaria, India y Tunicia.
Taiga Cloud se asocia con HPE para potenciar su nube de GenAI
Taiga Cloud, una compañía de Northern Data Group, para potenciar los servicios de nube con las supercomputadoras HPE Cray XD. Taiga Cloud actualmente brinda acceso a más de 27,000 GPU NVIDIA H100, A100 y NVIDIA RTX A6000, conectadas con las DPU NVIDIA BlueField y la plataforma NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.
“La intensidad de datos de las cargas de trabajo de la IA generativa requiere una estrategia diferente en torno a la computación en la nube que permita a una sola carga de trabajo procesar cantidades masivas de datos. Decidimos asociarnos con HPE para desarrollar la primera nube de IA generativa y 100% neutral en carbono de Europa, ya que HPE entiende la importancia de un enfoque sostenible y de una nueva manera de pensar. Su exclusiva arquitectura nativa de IA refleja nuestro mundo cambiante, donde la supercomputación con ecosistemas abiertos debe combinarse con la sostenibilidad para democratizar la IA y dar vida a las ideas más innovadoras”, dijo Karl Havard, director administrativo de Taiga Cloud.
Disponibilidad
La solución de computación empresarial para IA generativa estará disponible para pedido en el primer trimestre del año calendario 2024.
HPE Services para IA, los servicios gestionados para el software HPE Machine Learning Development Environment y las actualizaciones al software HPE Ezmeral ya están disponibles.
Referencias
*HPE GreenLake para almacenamiento de archivos
Recursos adicionales
Blog: HPE GreenLake para almacenamiento de archivos
Blog: Nuevos servicios de HPE Services para IA
Blog: Software HPE Machine Learning Development Environment
Blog: Software HPE Ezmeral
Acerca de Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) es la compañía global de el borde a la nube que ayuda a las empresas a acelerar los resultados al desatar el valor de todos sus datos, en todo lugar. Tras décadas de reimaginar el futuro y de innovar para mejorar la forma en que las personas viven y trabajan, HPE ofrece soluciones tecnológicas únicas, abiertas e inteligentes disponibles como servicio. Con soluciones que abarcan servicios en la nube, computación, computación de alto rendimiento e IA, periferia inteligente, software, y almacenamiento, HPE brinda una experiencia consistente en todas las nubes y periferias para ayudar a los clientes a desarrollar nuevos modelos de negocio, interactuar en maneras nuevas y aumentar el rendimiento operativo. Para más información, visite www.hpe.com
