CES 2026: TCS revela cómo la IA transforma vehículos en “activos cognitivos”

Tata Consultancy Services (TCS) presentó durante el CES 2026 en Las Vegas su nuevo informe estratégico: el TCS Digital Twindex para la Movilidad Preparada para el Futuro. El documento establece un plan para la convergencia de la Inteligencia Artificial, las arquitecturas de software y los gemelos digitales en la industria automotriz.

Esta es la primera edición del índice enfocada específicamente en movilidad, tras haber explorado previamente sectores como salud y manufactura. El reporte destaca que la inteligencia está pasando del diseño inicial a resultados visibles en el mundo real.

3 hallazgos clave del reporte

El estudio detalla cómo la tecnología está redefiniendo la cadena de valor:

• Fábricas como activos cognitivos: Las redes de suministro ya no son estáticas. Gracias a la IA física y los gemelos digitales, las operaciones pueden percibir, decidir y responder de manera dinámica a gran escala.
• Ingeniería adaptativa: La manufactura evoluciona hacia sistemas guiados por inteligencia que permiten una toma de decisiones más rápida y mayor resiliencia en la producción.
• Vehículos que aprenden: Los autos dejan de ser productos independientes para convertirse en activos conectados. Aprenden colectivamente a través de datos de flota para mejorar la seguridad y sostenibilidad con el tiempo.

De piloto a escala operativa

El objetivo central es integrar la inteligencia directamente en los sistemas del negocio, llevando los proyectos de IA más allá de la fase piloto.

Anupam Singhal, presidente de Manufactura en TCS, señala que esta tecnología trabaja en silencio para generar confianza:

“Lo que está cambiando es la manera en que la inteligencia se está integrando en los vehículos… para respaldar esa confianza, muchas veces sin que se perciba”.

Por su parte, Ajay Wadhwa, CEO de Tata Motors Global Services, advierte que los próximos años serán revolucionarios, redefiniendo las formas de trabajar a medida que la innovación se acelera.

El informe concluye que el éxito dependerá de orquestar esta inteligencia entre vehículos, fábricas y proveedores sin añadir complejidad operativa.