Por: Elena Viniegra, directora de Cloud en Netapp EMEA y Iberoamérica.
Uno de los objetivos que tienen las empresas para innovar, es aumentar la competitividad y eficiencia haciendo uso de la IA. Hoy en día, es imprescindible ofrecer modelos de almacenamiento para entornos de nube híbridos, además de soluciones de gestión de datos inteligentes para la Inteligencia Artificial. Cada vez más, los clientes necesitan mantener el ritmo actual de innovación, para ofrecer mejores experiencias digitales, que requieren un procesamiento de datos de alta capacidad y de un almacenamiento inteligente, con posibilidad de escalar en tamaño y tiempo.
La creatividad empresarial está demandando más innovación de productos, más productividad y más desarrollos de aplicaciones con IA que ofrezcan mejores experiencias a los consumidores. Para ello, es crucial disponer de una IA con una infraestructura robusta, con capacidad de almacenar datos, tanto en local, como en la nube, el perímetro, en entornos híbridos o multicloud. El riesgo que supone mover datos de un entorno a otro y poder perder información o que exista una brecha de seguridad, hace que los clientes busquen socios tecnológicos que les garanticen una gobernabilidad y gestión de datos única y unificada y que dispongan de soluciones de almacenamiento inteligente que permiten mover datos entre todos los entonos de un cliente, sin interrupciones y con total garantía.
Hoy en día, la IA generativa ya permite a los usuarios realizar una solicitud, utilizando un lenguaje natural y la IA interpreta y genera información, ya sea en texto, artículos, código, música, video, voz, efectos visuales, diseños de 3D, análisis de ingeniería… un sinfín de posibilidades que usan modelos de aprendizaje automático (ML). Un ejemplo son las soluciones de IA generativas como las LLM (Large Language Models, son modelos de procesamiento de lenguaje natural altamente eficientes en tareas relacionadas con el lenguaje, desde la generación de texto, hasta la comprensión y traducción del lenguaje) que necesitan leer y procesar infinidad de veces sus datos desde donde se encuentran almacenados en origen, a la memoria, para poder fomentar y propiciar la inteligencia. En los próximos años, la necesidad de gestionar volúmenes masivos de datos va a seguir creciendo y es ahí donde la tecnología de un buen partner tecnológico es diferencial, es importante que aporte soluciones con alta capacidad de almacenamiento y gestión de IAAI para facilitar el aprendizaje profundo de datos, además de poder transportar datos de forma fluida y eficiente entre diferentes entornos de almacenamiento, incluso en tiempo real.
La tecnología de fabricantes líderes en el sector del almacenamiento facilita enormemente el acceso a una gran cantidad de datos muy distintos, a los que debe acceder la IA, ubicados en diversos repositorios y con uso de cargas de trabajo de alto rendimiento. Gracias a ella, los clientes van a poder generar repositorios de datos inmensos, tanto en entornos de all-flash o de nube pública, como entornos híbridos o del perímetro. Estamos hablando de permitir acceder simultáneamente a múltiples modelos de IA, incluso en entornos de producción, lo que puede significar un cambio sustancial para el modelo de negocio de muchas empresas. Firmas de analistas de investigación como McKinsey afirman que “El impacto de la IA generativa en la productividad podría suponer billones de dólares para la economía global”.
NetApp es, hoy en día, la única compañía que ofrece una solución de almacenamiento inteligente para empresas, tanto en una infraestructura dedicada en los data centers privados del cliente, así como en los tres principales proveedores de nube pública. Estamos hablando del servicio nativo Azure NetApp Files (ANF) de Azure con Microsoft, de FSxN de AWS con Amazon y de Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) con Google Cloud. Además, los tres proveedores están integrando sus soluciones de IA con esta oferta nativa. Google ya anunció a finales de agosto que está trabajando en la integración de Vertex AI con Google Cloud NetApp Volumes, Amazon Sagemaker ya es compatible con FSxN y Microsoft permite ya la integración de ANF con Azure Kubernetes Service, Azure Batch y Azure Machine Learning entre otros. Estas integraciones garantizan a los clientes de NetApp una ejecución de cargas de trabajo en entornos seguros, de alto rendimiento y escalables.
Por eso, los clientes que estén abrazando desarrollos de IA para su negocio, deben disponer de una tecnología de almacenamiento que no sólo sea capaz de garantizar ejecuciones de cargas de trabajo en infraestructuras seguras y de alto rendimiento, sino que además ofrezca entornos escalables y diversos, permitiendo que los clientes puedan trabajar con cualquier proveedor de Cloud público, acceder a cualquier repositorio de datos, esté donde esté, y puedan gestionar estos entornos híbridos y multicloud de manera sencilla, fácil y segura. Esta flexibilidad y escalabilidad hacen de la oferta de NetApp la mejor apuesta para desarrollos de Inteligencia Artificial.
