Las habilidades humanas lideran la contratación ante el avance de la IA

Siete de cada diez reclutadores priorizan las habilidades humanas sobre las competencias técnicas para sostener la competitividad laboral durante los próximos cinco años. El estudio Impacto de la IA en el reclutamiento y la empleabilidad de Computrabajo confirma este hallazgo. Según la firma, el liderazgo y la comunicación superan al dominio de herramientas tecnológicas. Aunque la inteligencia artificial agiliza la búsqueda de talento, las empresas valoran principalmente el criterio interpersonal para consolidar sus equipos.

El mercado laboral exige hoy perfiles híbridos con sólida trayectoria práctica. De hecho, el 67 % de los especialistas reporta que su organización publicó vacantes con requisitos de inteligencia artificial durante el último año. Sin embargo, los departamentos de selección mantienen criterios tradicionales al decidir cada contratación.

Los factores determinantes para incorporar talento en la actualidad muestran una jerarquía definida:

• Experiencia laboral: Encabeza las decisiones de los empleadores con el 77 % de las preferencias.
• Habilidades blandas: Ocupan el segundo puesto con el 67 % de relevancia en los procesos.
• Habilidades digitales: Representan un requisito decisivo para el 36 % de las compañías.

Adopción de la inteligencia artificial y límites de confianza en recursos humanos

Las áreas de recursos humanos integran algoritmos para acelerar tareas operativas diarias. Actualmente, el 55 % de las empresas aplica estas soluciones en el reclutamiento general. Además, el 32 % utiliza sistemas inteligentes en la selección y evaluación, mientras el 29 % los emplea para analizar datos del personal.

Por consiguiente, los reclutadores aprovechan la automatización en actividades muy específicas. Entre los usos principales destacan la redacción de vacantes (68 %), la creación de preguntas filtro para descartar perfiles incompatibles (53 %) y la preselección inicial de candidatos (52 %).

Supervisión profesional frente a decisiones automatizadas

A pesar de estas ventajas operativas, los especialistas establecen controles estrictos sobre los algoritmos. Únicamente el 8 % de los reclutadores confía plenamente en las resoluciones automatizadas. En contraste, el 45 % exige la validación de un profesional antes de decidir. Asimismo, el 39 % condiciona su uso según la jerarquía del puesto.

Esta cautela convive con una percepción positiva sobre la productividad diaria. El 68 % de los reclutadores afirma que la inteligencia artificial optimizó su desempeño laboral. En paralelo, solo el 40 % de los postulantes percibe un beneficio equivalente durante su búsqueda de empleo.

Uso de herramientas inteligentes entre quienes buscan empleo

Los profesionales en transición laboral también incorporan plataformas digitales para mejorar su posicionamiento. Durante el último año, el 53 % de los candidatos utilizó aplicaciones de inteligencia artificial para postularse a nuevas oportunidades. Este grupo se divide entre usuarios ocasionales (20 %), habituales (17 %) y esporádicos (16 %).

Las principales aplicaciones elegidas por los aspirantes abarcan tres frentes estratégicos:

• Redacción de currículums: El 55 % adapta su historial profesional a cada vacante específica.
• Búsqueda inteligente: El 33 % emplea filtros automatizados para localizar ofertas afines.
• Evaluación previa: El 29 % practica con pruebas de competencias antes de las entrevistas.

Sin embargo, los postulantes comparten el escepticismo de los empleadores respecto a la autonomía tecnológica. El 46 % confía en estas plataformas según la etapa del proceso. Por su parte, el 24 % prefiere la revisión directa de un especialista humano.

Retos del talento hacia 2030: adaptabilidad y aprendizaje continuo

La velocidad del cambio tecnológico genera una brecha visible entre la oferta y la demanda de talento. Para el 51 % de los reclutadores, la escasez de profesionales adaptables constituye el mayor obstáculo de contratación. A este reto se suman la falta de actualización constante (43 %) y la resistencia frente a nuevas herramientas (39 %).

Desde la perspectiva de los candidatos, las preocupaciones reflejan una presión similar por mantenerse vigentes. El 54 % enfrenta dificultades para actualizarse en su especialidad y el 53 % lucha por adaptarse a nuevos esquemas laborales. Adicionalmente, el 50 % resiente el acelerado ritmo de los cambios digitales.

Por lo tanto, ambos actores coinciden en priorizar la formación permanente hacia los próximos cinco años. El 61 % de los aspirantes considera indispensable el aprendizaje continuo y el 58 % planea dominar plataformas de inteligencia artificial. Simultáneamente, los reclutadores enfocarán sus esfuerzos en evaluar habilidades humanas (70 %), manejo de inteligencia artificial (59 %) y competencias digitales (54 %).

«La inteligencia artificial está cambiando la manera en que buscamos empleo y talento, pero no está sustituyendo los atributos que hacen valioso a un profesional. El estudio muestra que las empresas necesitan personas que, además de utilizar la tecnología, sepan adaptarse, resolver problemas y aprender continuamente. El reto para candidatos y empleadores no será elegir entre habilidades digitales y humanas, sino desarrollar ambas para responder a las nuevas exigencias del mercado laboral», señaló Alejandra Martínez, responsable de Estudios del Mercado Laboral de Computrabajo.

Alcance de la investigación y liderazgo regional

Computrabajo aplicó esta encuesta nacional en línea durante agosto y septiembre de 2026. La muestra incluyó a 874 candidatos y 130 reclutadores para evaluar las competencias clave del futuro laboral. Como plataforma de empleo líder en Latinoamérica y segunda más visitada a escala mundial, la compañía opera con liderazgo en diez países de la región. Actualmente, su ecosistema registra más de 110 millones de visitas mensuales, 64 millones de currículums y 61 millones de opiniones sobre empresas.

Este contenido fue procesado y optimizado por el equipo editorial de Neurona Magazine a partir de la información proporcionada.