Estudio de la AIMX revela cómo la inteligencia artificial posiciona a las marcas comerciales

La Asociación Mexicana de Internet (AIMX) y la consultora TrendValue presentaron el estudio AI Shelf: el nuevo anaquel de las marcas. Esta investigación pionera en el país analiza los criterios que utilizan ocho plataformas de inteligencia artificial generativa para recomendar productos comerciales de cara a El Buen Fin 2026. Por lo tanto, el informe detalla el comportamiento algorítmico en cinco categorías prioritarias: pantallas, cuidado facial, calzado deportivo, computadoras portátiles y viajes.

Actualmente, los consumidores mexicanos integran estas innovaciones tecnológicas para fundamentar sus decisiones de compra. El Adyen Retail Report 2026 señala que el 42 % de los usuarios ya emplea asistentes virtuales durante su proceso comercial. Además, el 69 % de los encuestados afirma que estas plataformas logran ahorrar tiempo valioso, mientras que el 65 % destaca una reducción significativa de la sobrecarga informativa.

La transformación del recorrido del consumidor digital

Los hábitos de búsqueda experimentan una evolución estructural. Lina Elizabeth Rodríguez, presidenta de la AIMX, explica que los compradores evitan navegar entre decenas de enlaces y prefieren consultar directamente a los asistentes virtuales. En consecuencia, la tecnología filtra la red para entregar únicamente tres opciones destacadas, coronadas por una recomendación favorita y un argumento contundente para justificar la adquisición. Terceros independientes controlan este orden comercial, generando nuevos paradigmas para la publicidad y la comunicación estratégica.

Zeus Portillo, director ejecutivo de TrendValue, define este entorno emergente como el anaquel de la inteligencia artificial. El experto advierte que una marca logra aparecer frecuentemente en las respuestas generadas, pero pierde la recomendación final frente a un competidor directo con mejores validaciones técnicas. Por ello, las herramientas tecnológicas citan con mayor frecuencia a los medios especializados y comercios minoristas, relegando los contenidos de los sitios oficiales de las marcas.

Hallazgos clave por categoría de consumo

El informe evalúa el desempeño de sistemas avanzados como ChatGPT, Gemini, Copilot y Claude, diferenciando claramente entre la presencia de una marca y su recomendación definitiva. Los resultados muestran comportamientos específicos para cada sector:

• Pantallas: La calidad define al ganador de la categoría. Samsung logró aparecer en el 68 % de las consultas generales, pero LG dominó el 35 % de las recomendaciones definitivas frente al 19 % de su competidor.
• Cuidado facial: Las plataformas muestran criterios divergentes. CeraVe lidera las opciones económicas con un 43.8 % de presencia, mientras que La Roche-Posay domina el segmento de calidad con un 71.9 %. Asimismo, Copilot sostiene su sugerencia por La Roche-Posay incluso al buscar precios bajos, y Grok altera sus resultados según la fecha de consulta.
• Calzado deportivo: La intención de compra modifica drásticamente la oferta visible. Las consultas sobre tenis universitarios arrojan 5.5 marcas promedio por respuesta, mientras que la búsqueda del mejor precio reduce el anaquel a solo 2.5 opciones disponibles.
• Computadoras portátiles: La autoridad digital recae en los actores externos. El análisis detectó 1872 citas provenientes de 490 dominios distintos, donde el 85.3 % derivó de minoristas y medios especializados, superando abrumadoramente el 7.1 % aportado por los fabricantes.
• Viajes: La temporalidad transforma radicalmente las sugerencias algorítmicas. Al incluir el término “El Buen Fin”, la tecnología modificó las recomendaciones, introduciendo 64 hoteles nuevos de un total de 102 opciones sugeridas para la temporada de descuentos.

Estrategias corporativas para el comercio electrónico

Las empresas requieren trascender la simple medición de apariciones en los resultados de búsqueda. Iván Marchant, asesor estratégico en TrendValue, sugiere a las organizaciones identificar bajo qué intenciones el consumidor recibe recomendaciones y con qué argumentos compiten. Esto permite optimizar la información disponible y fortalecer la identidad semántica del producto en internet.

Los comercios minoristas también enfrentan el reto de estructurar correctamente sus sistemas de ventas. David Pizaña, vicepresidente de comercio electrónico de la AIMX, recomienda preparar los catálogos con datos técnicos precisos que los algoritmos puedan interpretar con facilidad. De esta manera, las tiendas aseguran la sincronización exacta de sus precios, promociones y existencias para destacar durante El Buen Fin 2026.

Acerca de la Asociación de Internet MX (AIMX)

Fundada en 1999, la AIMX opera como una asociación civil enfocada en orientar el desarrollo libre, responsable y seguro del ecosistema digital mexicano. La institución agrupa a más de 200 empresas afiliadas, abarcando desde corporativos transnacionales hasta pequeñas y medianas empresas con operaciones en línea. El reporte completo sobre inteligencia artificial permanece disponible para consulta pública en su portal web institucional.

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