La Plataforma Potencia la Colaboración Hombre-Máquina en la Manufactura,  Logística y Atención de la Salud.

SANTA CLARA, Calif.—GTC—23 de septiembre de 2022—El día de hoy, NVIDIA presentó la plataforma NVIDIA IGX para la IA de edge de alta precisión, que brinda seguridad avanzada y proactiva a industrias sensibles como la manufactura, la logística y la atención de la salud. En el pasado, estas industrias requerían soluciones costosas y personalizadas para casos de uso específicos, pero la plataforma IGX se puede programar y configurar fácilmente para satisfacer diferentes necesidades.

Dado que es la plataforma para sistemas autónomos seguros, IGX mejora la colaboración entre humanos y máquinas. Para la fabricación y la logística, IGX proporciona una capa adicional de seguridad en fábricas y almacenes del mundo físico altamente regulados. Para los casos de uso de IA en el edge médico, IGX ofrece inferencia de IA segura y de baja latencia para abordar la demanda clínica de información instantánea de una gama de instrumentos y sensores para los procedimientos médicos, como la cirugía asistida por robótica y el monitoreo de pacientes.

“A medida que los humanos trabajan cada vez más con robots, las industrias establecen nuevos estándares de seguridad funcional para la inteligencia artificial y la computación”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “NVIDIA IGX ayudará a las empresas a desarrollar la próxima generación de dispositivos industriales y médicos definidos por software que pueden operar de forma segura en el mismo entorno que los humanos”.

Plataforma NVIDIA IGX: Garantizar el Cumplimiento en la IA en el Edge

La plataforma NVIDIA IGX es una poderosa combinación de hardware y software que incluye NVIDIA IGX Orin, la supercomputadora de IA más potente, compacta y energéticamente eficiente del mundo para máquinas industriales autónomas y dispositivos médicos.

Los kits para desarrolladores IGX Orin estarán disponibles a principios del próximo año para que las empresas puedan crear prototipos y probar rápidamente productos. Cada kit viene con una GPU y CPU integradas para la computación  IA de alto rendimiento y una NVIDIA ConnectX-7® SmartNIC para ofrecer redes de alto rendimiento con latencia ultrabaja y seguridad avanzada.

ADLINK, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, Leadtek, MBX, Onyx, Portwell, Prodrive Technologies y YUAN serán algunos de los primeros fabricantes de computación integrada en desarrollar productos basados en el diseño IGX y pensados para las necesidades del sector industrial y de dispositivos médicos.

También se incluye una potente pila de software con capacidades críticas de seguridad y seguridad que se pueden programar y configurar para diferentes casos de uso. Estas características permiten a las empresas agregar seguridad proactiva en entornos donde los humanos y los robots trabajan uno al lado del otro, como los pisos de depósitos y los quirófanos.

La plataforma IGX puede ejecutar el NVIDIA AI Enterprise software, que optimiza el desarrollo y la implementación de workflows de IA y garantiza que las organizaciones tengan acceso a los frameworks y herramientas de IA necesarios. NVIDIA también está trabajando con socios de sistemas operativos como Canonical, Red Hat y SUSE para incorporar la compatibilidad de pila completa y a largo plazo a la plataforma.

Para la administración de IGX en entornos industriales y médicos, NVIDIA Fleet Command™ permite a las organizaciones implementar actualizaciones seguras de software y sistemas en el aire desde una consola de cloud central.

Construir el Edge Industrial

NVIDIA trabaja con un amplio ecosistema de empresas para lanzar la plataforma IGX al mercado.

Una de las primeras empresas en utilizar IGX para el edge es Siemens, un líder tecnológico en automatización industrial y digitalización, que está trabajando con NVIDIA en una visión para las fábricas autónomas.

Siemens está colaborando con NVIDIA para expandir su trabajo a través de la computación industrial, incluso con digital twins y para el metaverso industrial.

La colaboración permitirá a las empresas complementar el trabajo de que llevan a cabo con la plataforma NVIDIA Omniverse™ para el diseño y la colaboración 3D y la plataforma de negocio digital abierto Siemens Xcelerator, con el poder de IGX. La plataforma permite que los datos generados a partir de digital twins en el mundo virtual se utilicen para entrenar máquinas inteligentes que operan en fábricas y almacenes de la vida real usando la infraestructura de computación de grado industrial de Siemens.

Siemens ya está integrando la percepción de próximo nivel en sus aplicaciones basadas en el edge a través de NVIDIA Metropolis. Con millones de sensores en las fábricas, Metropolis conecta flotas enteras de robots y dispositivos de IoT para incorporar la IA a entornos industriales, por lo que es uno de los frameworks de aplicaciones clave para ejecutar la IA de edge en la plataforma IGX.

“Como parte de nuestra colaboración continua con NVIDIA para acelerar la transformación digital, Siemens sumará tecnologías IGX a nuestra cartera de computación industrial para ayudar a reducir las tareas repetitivas en la fábrica y brindar un mejor apoyo a los trabajadores”, dijo Rainer Brehm, CEO de Automatización de Fábricas de Siemens.  “Al conectar más de cerca los dispositivos inteligentes en la fábrica, y usar esos datos para el funcionamiento inteligente de máquinas en producción, podemos aumentar la eficiencia y la flexibilidad para nuestros clientes”.

Diseñada para Entornos Médicos

Para la atención de la salud, la plataforma IGX es compatible con NVIDIA Clara™ Holoscan, una plataforma de computación  IA en tiempo real para dispositivos médicos, que permite el desarrollo rápido y la implementación de producción de nuevos dispositivos que brindan aplicaciones de IA directamente en los quirófanos, donde se realizan más de 300 millones de cirugías cada año a nivel mundial.

Más de 70 empresas de dispositivos médicos, startups y centros médicos ya han estado utilizando Holoscan para avanzar en sus esfuerzos en la implementación de aplicaciones de IA en entornos clínicos y la evolución de los dispositivos médicos hacia un modelo comercial de software como servicio. Entre ellas, se encuentran Activ Surgical, Moon Surgical y Proximie, que están construyendo sistemas quirúrgicos de próxima generación. Con Clara Holoscan e IGX, Moon Surgical dijo que ahorró al menos seis meses de ingeniería en sus procesos de imágenes, sistema de administración y diseño de hardware para su asistente de robot quirúrgico Maestro de próxima generación.

“Al aprovechar NVIDIA Clara Holoscan para potenciar las capacidades de próxima generación de Maestro, Moon está creando una experiencia quirúrgica excepcional”, dijo Anne Osdoit, CEO de Moon Surgical. “Esta colaboración aceleró el tiempo de lanzamiento de Moon y permitió que el equipo se concentre en desarrollar funciones y algoritmos nuevos, con la confianza de que la arquitectura de computación de vanguardia está en el corazón del sistema Maestro”.

Para obtener más información sobre NVIDIA IGX , mira el discurso destacado de GTC a cargo de Huang. Regístrate en GTC de forma gratuita para asistir a las sesiones con NVIDIA y los líderes de la industria con las sesiones que ocurren hasta Septiembre 22.

Información sobre NVIDIA

Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en computación acelerada. En 1999, la invención de la GPU por parte de la empresa generó el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por computación modernos y revolucionó la computación en paralelo. NVIDIA ahora es una empresa de computación de pila completa con ofertas a escala de data centers que están cambiando la industria. Obtén más información en https://nvidianews.nvidia.com/.

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Algunas declaraciones de este comunicado de prensa, lo que incluye, con carácter meramente enunciativo, las declaraciones relacionadas con los beneficios, el rendimiento, el impacto y la disponibilidad de nuestros productos y tecnologías, incluidos NVIDIA IGX, NVIDIA IGX Orin, el software NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Fleet Command, la plataforma NVIDIA Omniverse, NVIDIA Metropolis, NVIDIA Clara Holoscan; de industrias que establecen nuevos estándares de seguridad funcional para la inteligencia artificial y la computación; los fabricantes de computación integrada, incluidos ADLINK, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, Leadtek, Onyx, MBX, Portwell, Prodrive Technologies , Prodrive Technologies y YUAN construyen productos basados en el diseño DE IGX; los beneficios, el rendimiento y el impacto de nuestras colaboraciones, incluidos con Canonical, Red Hat, SUSE y Siemens, son declaraciones a futuro que están sujetas a riesgos e incertidumbres que pueden hacer que los resultados reales difieran de los esperados. Los factores importantes que pueden causar que los resultados reales difieran significativamente incluyen los siguientes: condiciones económicas globales, nuestra confianza en terceros para la fabricación, ensamblado, empaquetado y prueba de nuestros productos, el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; el desarrollo de nuevos productos y tecnologías o mejoras de nuestros productos y tecnologías existentes; la aceptación del mercado de nuestros productos o los productos de nuestros socios; los defectos de diseño, fabricación o de software; los cambios en las preferencias o demandas de los clientes; los cambios en las normas de la industria y las interfaces; la pérdida inesperada de rendimiento de nuestros productos o tecnologías cuando se integran en sistemas; como también otros factores que se detallan ocasionalmente en los archivos de informes de NVIDIA más recientes con la Comisión de Seguridad e Intercambio (SEC, por sus siglas en inglés) que incluyen, con carácter meramente taxativo, el informe anual o el formulario 10-K y los informes cuatrimestrales sobre el formulario 10-Q. En la página web de la empresa, se publican copias de los informes presentados en la SEC. También están disponible en NVIDIA sin cargo. Estas declaraciones a futuro no son garantías de un rendimiento futuro y se refieren solo a la fecha establecida aquí; excepto donde lo requiera la ley, NVIDIA renuncia a cualquier obligación de actualizar estas declaraciones a futuro para reflejar eventos o circunstancias futuras.

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