IA Mexicana predice el riesgo de cáncer de mama 5 años antes: La apuesta de TecSalud y Google Cloud

En México, el cáncer de mama arrebata la vida a 22 mujeres cada día, con una tasa de mortalidad que ha alcanzado niveles históricos de 19.8 por cada 100,000 mujeres. Ante este escenario crítico, la ciencia mexicana ha dado un paso al frente: ALIA Health (una spin-off de TecSalud) y ÜMA Tech IA han desarrollado una plataforma capaz de anticipar el futuro.

Se trata de ALIA Health Risk Platform, una solución de inteligencia artificial que predice y estratifica el riesgo de desarrollar cáncer de mama en un horizonte de cinco años, utilizando únicamente mamografías de la práctica clínica habitual.

Mammorisk+: Ver lo invisible

El corazón de esta plataforma es Mammorisk+, un modelo predictivo desarrollado dentro del ecosistema clínico del Tecnológico de Monterrey. A diferencia de las herramientas de diagnóstico tradicionales que buscan tumores existentes, este modelo analiza mamografías sin hallazgos sospechosos para estimar la probabilidad futura de enfermedad.

Su objetivo es actuar en la “ventana de oportunidad”: antes del diagnóstico, permitiendo definir estrategias de prevención personalizadas.

Alianza Tecnológica: Tec de Monterrey + Google Cloud

La ejecución de este proyecto, que verá la luz la primera semana de marzo, es un híbrido de rigor científico y potencia tecnológica.

• La Ciencia: ALIA Health aporta la validación clínica y el modelo matemático surgido de TecSalud.
• La Nube: ÜMA Tech IA, partner de servicios de Google Cloud, desarrolló la arquitectura, seguridad y escalabilidad necesaria para desplegar la solución en hospitales públicos y privados.

¿Por qué es urgente?

La realidad es dura: solo el 27% de las mujeres mexicanas en edad de riesgo tuvo acceso a una mastografía el último año. Esto provoca que el 64% de los casos se diagnostiquen en etapas avanzadas (II o III), donde el tratamiento puede superar los 300 mil pesos y la supervivencia cae drásticamente.

Al identificar con precisión quién tiene mayor riesgo, la plataforma permitirá priorizar recursos y tamizajes en un sistema de salud donde la cobertura universal aún es un reto.