La IA agéntica ya entró a los departamentos de ingeniería de la industria automotriz: 68% de las organizaciones del sector la usa o la prueba en el desarrollo de productos. El dato preocupante es otro, porque solo 5% tiene un modelo de gobernanza de IA plenamente maduro, según un nuevo estudio de Capgemini.

París, 29 de octubre de 2026. El informe del Instituto de Investigación de Capgemini, “Reconfigurar el desarrollo de productos de automoción: cómo pueden tomar ventaja las organizaciones en la carrera de la IA”, muestra que las empresas automotrices están pasando de las pruebas piloto a la implementación. El 33% ya utiliza IA agéntica y otro 35% realiza pilotos. Además, se prevé que su adopción en actividades de ingeniería no esenciales suba del 26% actual al 68% en los próximos dos o tres años.

El potencial es grande: 83% de los ejecutivos cree que esta tecnología permitirá a los ingenieros dedicar más tiempo a su trabajo central y menos a tareas administrativas y de coordinación.

Una nueva brecha de desempeño

El estudio se basa en una encuesta a 800 altos directivos del sector en 12 países de América del Norte, Europa y Asia-Pacífico. Aunque la mayoría invierte en IA, un grupo reducido ya obtiene rendimientos muy superiores: ciclos de desarrollo 17% más rápidos, un aumento de 19% en la productividad de ingeniería y una reducción de 19% en el tiempo de lanzamiento al mercado. Según el informe, su ventaja tiene menos que ver con la adopción en sí y más con bases de datos sólidas, casos de negocio bien definidos y modelos de gobernanza y operación estructurados.

La madurez cambia según el mercado. Entre los fabricantes de equipos originales (OEM), 53% en Estados Unidos y 46% en Europa ya implementa iniciativas de IA, y 18% y 16%, respectivamente, cuenta con una estrategia, visión y hoja de ruta integrales. En China, cuatro de cada diez están en fase de implementación, pero solo 7% alcanza esa madurez estratégica.

“La IA agéntica está creando una nueva brecha de desempeño en la industria automotriz. Las organizaciones que generan mayor valor no solo están adoptando la IA más rápido, sino que están rediseñando flujos de trabajo, fortaleciendo la colaboración entre los distintos actores del ecosistema, construyendo bases de datos confiables y estableciendo responsabilidades claras sobre las decisiones habilitadas por IA. Los líderes del mañana serán aquellos que logren integrar la IA en los procesos de ingeniería a gran escala”

Laurence Noël, directora global de Automoción en Capgemini

La confianza baja cuando la IA se acerca a la seguridad

Más de siete de cada diez ejecutivos creen que la IA agéntica puede mejorar la toma de decisiones de ingeniería, pero esa confianza depende del terreno. En las etapas de investigación y conceptualización llega a 59%; en las actividades de desarrollo, donde los resultados de la IA inciden en la calidad y la seguridad del producto, cae a 40%. Para Capgemini, muchas organizaciones aún no tienen los mecanismos de validación, trazabilidad y rendición de cuentas necesarios para escalar con confianza.

Los datos del vehículo tardan en volver a la ingeniería

Los autos conectados generan enormes volúmenes de datos, pero 64% de las organizaciones usa lo aprendido de los vehículos en circulación sobre todo para programas futuros, y no para mejorar los que ya están en las calles. Las actualizaciones inalámbricas (OTA) se concentran en ciberseguridad y navegación, y pocas compañías las usan para modificar funciones de conducción o de asistencia al conductor.

Procesos y ecosistema, los verdaderos frenos

Seis de cada diez ejecutivos atribuyen los retrasos a ineficiencias en los procesos antes que a limitaciones tecnológicas, y 45% todavía no define una estrategia ni una hoja de ruta para aplicar la IA al desarrollo de productos. En un desarrollo repartido entre OEM, proveedores y socios tecnológicos, solo 30% trabaja con modelos de desarrollo conjunto basados en métricas compartidas, y apenas 10% ha establecido responsabilidades compartidas a lo largo de todo el ciclo de vida.

Metodología. El Instituto de Investigación de Capgemini encuestó en julio de 2026 a 800 directivos: 400 de OEM, 160 de proveedores Tier 1 y 240 de proveedores de tecnología. Además, realizó entrevistas en profundidad con 24 directivos de la industria.

Acerca de Capgemini. Capgemini es una firma global de transformación de negocios con más de 410,000 profesionales en más de 50 países; en 2025 reportó ingresos por 22,500 millones de euros.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el estudio de Capgemini sobre IA agéntica en el sector automotriz?

Es el informe “Reconfigurar el desarrollo de productos de automoción: cómo pueden tomar ventaja las organizaciones en la carrera de la IA”, del Instituto de Investigación de Capgemini. Analiza cómo las organizaciones automotrices incorporan la IA agéntica al desarrollo de productos, a partir de una encuesta a 800 altos directivos en 12 países.

¿Cuántas empresas automotrices usan IA agéntica según Capgemini?

Según Capgemini, 68% de las organizaciones del sector automotriz utiliza IA agéntica (33%) o realiza pruebas piloto (35%) en el desarrollo de productos. Solo 5% cuenta con un modelo de gobernanza de IA plenamente maduro.

¿Qué ventajas obtienen las automotrices que más valor sacan de la IA?

De acuerdo con Capgemini, las organizaciones que obtienen un alto valor de la IA reportan ciclos de desarrollo 17% más rápidos, 19% más productividad en ingeniería y 19% menos tiempo de lanzamiento al mercado. Su ventaja proviene de mejores bases de datos, casos de negocio definidos y gobernanza estructurada.

¿Por qué la confianza frena la IA agéntica en la industria automotriz?

El estudio de Capgemini muestra que la confianza en la IA agéntica es de 59% en investigación y conceptualización, pero cae a 40% en desarrollo, donde los resultados afectan la calidad y la seguridad. Muchas empresas aún carecen de mecanismos de validación, trazabilidad y rendición de cuentas.

¿Quién realizó el estudio y cuándo?

El Instituto de Investigación de Capgemini encuestó en julio de 2026 a 800 directivos de OEM, proveedores Tier 1 y proveedores de tecnología de América del Norte, Europa y Asia-Pacífico, y entrevistó a 24 directivos. Capgemini publicó los resultados el 29 de octubre de 2026.

Glosario

• IA agéntica: sistemas de inteligencia artificial capaces de planear y ejecutar tareas de varios pasos con cierta autonomía, dentro de los límites que fija una organización.
• OEM: fabricante de equipos originales; en la industria automotriz, la marca que diseña y ensambla los vehículos.
• Proveedor Tier 1: proveedor de primer nivel que entrega sistemas o componentes directamente a los fabricantes de vehículos.
• Vehículo definido por software: vehículo cuyas funciones dependen en gran medida del software y pueden actualizarse a lo largo de su vida útil.
• Actualización OTA: actualización inalámbrica (over-the-air) que se instala en el vehículo a distancia, sin pasar por el taller.