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Tendencias tecnologías 2026: La resaca de la implementación y el fin de la magia
no se tratará de futuros lejanos, sino de ingeniería, corrección y la sobria realidad de hacer que la tecnología funcione
Si el 2023 fue el año del asombro ante la Inteligencia Artificial y el 2024 una carrera armamentista de inversión indiscriminada, el 2025 pasará a la historia empresarial con un nombre mucho menos glamuroso: el año de la “Resaca de la Implementación”.
Las organizaciones globales, tras inyectar miles de millones en la promesa de una transformación digital mágica, han despertado ante una realidad sobria. La tecnología no es magia; es ingeniería. Y la ingeniería mal gestionada no genera dividendos, genera deuda. Nos encontramos cruzando lo que Gartner llama el “Abismo de la Desilusión”, un momento crítico donde el interés cae porque el retorno de inversión no apareció tan rápido como los PowerPoint prometían.
Sin embargo, es justo aquí, lejos del ruido del marketing, donde se forjan las estrategias reales para el 2026. Para sobrevivir y prosperar, sugiero que las organizaciones tomen en cuenta diez correcciones tecnológicas fundamentales que marcan el paso de la especulación a la generación de valor sostenible.
El fin de una misma IA para todo
La era de usar modelos como GPT-4 o Gemini para todo ha terminado. En 2025 aprendimos a usar modelos de hasta un millón de parámetros para clasificar facturas, esto es como usar un avión comercial para ir a comprar el pan. El futuro inmediato pertenece a los Modelos de Lenguaje de Dominio Específico (DSLMs): sistemas entrenados con datos propietarios que no alucinan jurisprudencia ni inventan diagnósticos, y que garantizan la soberanía del dato.
La trampa de la velocidad
La obsesión con el “Desarrollador 10x” y la generación automática de código nos ha dejado una herencia peligrosa: la Deuda Técnica Generativa. Tenemos más software que nunca, pero gran parte es código “spaghetti”, es difícil de mantener y lleno de vulnerabilidades. La corrección para 2026 exige pasar de la velocidad bruta a la Ingeniería de Software Nativa de IA, donde los algoritmos no sólo escriben, sino que limpian y aseguran la calidad estructural del software.
Cuando ver ya no es creer
En casos como el de “Arup” en Hong Kong, donde un empleado transfirió 25 millones de dólares tras una videollamada con un CFO falso generado por IA, marcó el fin de la inocencia digital. La identidad visual y auditiva ya no es prueba de nada. Las organizaciones y los individuos necesitan mejorar sus sistemas para detectar si alguien está fingiendo ser quien no es. Para esto, debemos volver a la doble verificación: si alguien te pide algo por videollamada, mensaje o llamada, no confíes ciegamente. Confirma que es real enviando un mensaje por una app segura o usando una llave de seguridad física.
Su nuevo cliente no es humano
Mientras seguimos diseñando webs bonitas para ojos humanos, el comportamiento de compra está cambiando. Los consumidores están delegando sus decisiones a “Agentes o Custobots”. Si su empresa no está optimizada para ser leída por una máquina (AEO en lugar de SEO), será invisible. En 2026, la venta B2B será, cada vez más, una negociación de alta frecuencia entre el bot del comprador y el bot del vendedor. El nuevo filtro es la IA. Ya no basta con que un documento sea bonito para el ojo humano; ahora nuestra audiencia principal es un algoritmo. Si la IA no entiende nuestra cotización o nuestro perfil, nunca llegará al escritorio de la persona que toma la decisión. “Diseña para la IA, convence al humano.”
La autenticidad como activo de lujo
La gente ya se cansó de ver tantas cosas falsas hechas por computadora; por eso el anuncio de Navidad de Coca-Cola hecho con IA cayó tan mal. La solución para el 2026 será ponerle una “etiqueta digital” a todo para saber si es real o no. A partir de ahora, ver el sello de “Hecho por humanos” será un lujo, algo así como una garantía de calidad VIP.
El secreto es: no hacer lo mismo más barato, sino hacer más cosas con el mismo presupuesto.
La nube se fragmenta
Olvídate de la idea de una ‘Nube’ única y global donde todo está mezclado. Por temas políticos y leyes nuevas, la nube se ha partido en pedazos. Ahora cada país quiere que los datos de su gente se queden en su territorio y gobernados por sus propias leyes (a esto le llaman ‘Nube Soberana’). Tu misión para 2026: Tanto empresas como usuarios debemos dejar de confiar a ciegas. Exige que tus datos tengan ‘pasaporte local’ (que se guarden bajo las leyes de tu país) y que usen encriptación total, para que nadie “ni la plataforma que usas” pueda leerlos.
Del Metaverso a la fábrica
La idea de ponernos un casco (como las Apple Vision Pro) para aislarnos del mundo y trabajar en una “oficina de videojuegos” (el metaverso) no funcionó; a la gente común no le interesó. La industria se ha dado un baño de realidad. Se han dado cuenta de que la verdadera revolución no está en escapar de este mundo, sino en usar la tecnología para ayudarnos a trabajar mejor en él.
En lugar de usarse para el ocio en casa, el futuro de esta tecnología está en las fábricas y el trabajo pesado. En resumen: Menos “Matrix” y más herramientas de trabajo inteligentes.
El muro energético
La Inteligencia Artificial se ha dado un golpe de realidad: el mundo físico tiene límites. Las gigantescas “granjas de servidores” que hacen funcionar a la IA consumen tanta electricidad como países enteros y gastan enormes cantidades de agua para no sobrecalentarse. Ser ecológico ya no es una estrategia de marketing para quedar bien; ahora es una cuestión de supervivencia económica. Para 2026, la regla será simple: “Si la tecnología gasta demasiada luz, será demasiado cara para seguir creciendo.”
El objetivo es lograr centros de datos neutros en carbono para 2030.
Domando el caos de herramientas
Dar libertad total a los equipos de desarrollo parecía una buena idea, pero acabó convirtiéndose en una ‘Torre de Babel’ donde cada uno hablaba un idioma distinto con herramientas incompatibles. La solución a este caos ha sido la Ingeniería de Plataforma: crear una base centralizada e inteligente para estandarizar el trabajo. Sin embargo, poner orden en casa nos lleva a un desafío mayor: ahora que tenemos la plataforma, ¿cómo hacemos que la IA y las herramientas fluyan sin fricción en una infraestructura dispersa entre múltiples nubes?
El verdadero potencial de la IA es imponer una gobernanza consistente en plataformas heterogéneas.
Humanos: de operarios a orquestadores
Es hora de transformar el miedo al reemplazo en una oportunidad de evolución. La inteligencia artificial no está aquí para reemplazar al ser humano, sino para desafiar a quienes se resisten a pensar estratégicamente. El trabajador del futuro se convertirá en un ‘Orquestador Agéntico’: un líder capaz de dirigir flotas de agentes de IA, aportando lo que la máquina no puede replicar: criterio, contexto y pensamiento crítico.
La IA no es un reemplazo del ser humano, es más bien un “Socio Cognitivo”
El 2026 no premiará al que grite más fuerte ni al que tenga el modelo más grande, sino al que tenga los cimientos más sólidos. La ‘fiebre del oro’ de la IA ha terminado; ahora entramos en la era de la ingeniería civil digital. Los ganadores serán aquellos que dejen de buscar trucos de magia y empiecen a gestionar su tecnología con disciplina, soberanía y rigor industrial. Se acabó el tiempo de jugar; es hora de construir.
Referencias:
AI & Analytics Diaries. (2025, noviembre). McKinsey 2025 AI report: 88% of companies are failing at AI. Medium. https://medium.com/ai-analytics-diaries/mckinsey-2025-ai-report-88-of-companies-are-failing-at-ai-053f1ac746d3
Business Wire. (2025, 2 de diciembre). Tech leaders brace for 2026: Security, connectivity and data sovereignty at stake, according to Expereo. https://www.businesswire.com/news/home/20251202605238/en/Tech-Leaders-Brace-for-2026-Security-Connectivity-and-Data-Sovereignty-at-Stake-According-to-Expereo
Dodsworth, J., Burmeister, T., & Trichkovska, I. (2025, 20 de octubre). Data centres and energy consumption: Evolving EU regulatory landscape and outlook 2026. White & Case. https://www.whitecase.com/insight-alert/data-centres-and-energy-consumption-evolving-eu-regulatory-landscape-and-outlook-2026
Gartner. (s.f.). Machine customers will decide who gets their trillion-dollar business. Is it you? https://www.gartner.com/en/articles/machine-customers-will-decide-who-gets-their-trillion-dollar-business-is-it-you
Holland, M. (2025, 24 de noviembre). Enterprises split on how AI will affect long-term tech debt. CIO Dive. https://www.ciodive.com/news/enterprises-split-ai-affect-tech-debt/806208/
InfoQ. (2025, noviembre). AI-generated code creates new wave of technical debt, report finds. https://www.infoq.com/news/2025/11/ai-code-technical-debt/
Nemirovsky, D. (2025, 6 de noviembre). Why Coca-Cola keeps pushing its AI limits in 2025: From backlash to breakthrough. BrandVM. https://www.brandvm.com/post/coca-cola-pushing-ai-2025
Platform Engineering. (s.f.-a). How AI is reshaping infrastructure at the core of platform engineering. https://platformengineering.com/features/how-ai-is-reshaping-infrastructure-at-the-core-of-platform-engineering/
Platform Engineering. (s.f.-b). The evolving role of platform teams in the AI era. https://platformengineering.com/features/the-evolving-role-of-platform-teams-in-the-ai-era/
testRigor. (s.f.). Gartner hype cycle for AI 2025. https://testrigor.com/blog/gartner-hype-cycle-for-ai-2025
Thales Group. (s.f.). Deepfake, a real threat: Can anything stop the rapid rise of face swap fraud? https://www.thalesgroup.com/en/news-centre/insights/public-security/national-security/deep-fake-real-threat-can-anything-stop
The Times of India. (s.f.). Everyone thinks AI will kill jobs, but the future McKinsey predicts is far stranger. https://timesofindia.indiatimes.com/education/careers/news/everyone-thinks-ai-will-kill-jobs-but-the-future-mckinsey-predicts-is-far-stranger/articleshow/125558874.cms
Xataka. (s.f.). Se suponía que la IA iba a abaratar costes y reducir personal: El anuncio de Coca-Cola ilustra lo mucho que nos equivocábamos. https://www.xataka.com/robotica-e-ia/anuncio-navideno-coca-cola-presenta-paradoja-para-ia-ahorra-dinero-ahorra-recursos
Xpert.Digital. (s.f.). The metaverse is not dead, it is just elsewhere. https://xpert.digital/en/the-metaverse-is-not-dead/
Cómo Coca-cola uso IA para crear Anuncios completos [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=em9W_7DKfj8
