HOUSTON, Texas – 22 de mayo de 2023 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) presentó el siguiente paso en la plataforma de software HPE Ezmeral, diseñada para ayudar a las organizaciones a aprovechar los datos globalmente e implementar análisis a escala a través de una solución predecible de software como servicio (SaaS, por sus siglas en inglés) para ambientes multinube híbridos. El software HPE Ezmeral amplía las capacidades analíticas y de datos del borde a la nube de HPE GreenLake y proporciona los datos y las bases analíticas para los proyectos de Machine Learning (ML) e inteligencia artificial (IA). La plataforma simplificada ahora cuenta con una interfaz de usuario completamente nueva, una mayor selección de las fuentes de datos y de las herramientas de código abierto más populares, una extensa interoperabilidad en toda la plataforma y sus herramientas, y una experiencia operativa consistente en la nube.

A pesar de la creciente demanda por crear nuevos flujos de ingresos y eficiencias a partir de los datos, solo el 24% de los datos empresariales generados en 2022 se utilizaron para análisis o se alimentaron en las cargas de trabajo de IA/ML¹. Esto se debe a los diferentes desafíos que las organizaciones de todos los tipos y tamaños enfrentan actualmente. Primero, los datos están más ensilados en múltiples nubes y se encuentren en diferentes formatos y fuentes. Segundo, las empresas batallan con las herramientas analíticas y las cargas de trabajo que luchan por cumplir los requisitos de rendimiento, costo y cumplimiento. Por último, las soluciones basadas en la nube pública implican controles de datos limitados, costos impredecibles y el riesgo de caer en subordinación propietaria del proveedor y de sus posibilidades de manejo de datos, mientras que las herramientas de código abierto “hágalo usted mismo” no están diseñadas para los requisitos de seguridad y TI de las empresas.

HPE Ezmeral ofrece una plataforma integral de datos y análisis con economías predecibles y transparentes, lo que permite a las organizaciones innovar de manera confiable con los datos en todo lugar. El software HPE Ezmeral Data Fabric mejorado proporciona una sola vista de los datos en las instalaciones multinube y de nube híbrida, a fin de que las organizaciones puedan acceder, analizar y gobernar fácilmente los datos a nivel global. El nuevo software HPE Ezmeral Unified Analytics complementa este fundamento y brinda a los desarrolladores y analistas de datos acceso de autoservicio a herramientas de código abierto totalmente gestionadas y comprobadas para todo el ciclo de vida de las cargas de trabajo analíticas y de IA/ML. Juntas, las soluciones de análisis y tejido de datos de HPE permiten a las organizaciones aprovechar los datos en toda la empresa para el análisis y los proyectos de IA/ML que mejoran la toma de decisiones y generan nuevos flujos de ingresos.

• El software HPE Ezmeral Data Fabric ofrece acceso optimizado en múltiples fuentes y formatos de datos, incluyendo archivos, objetos, tablas y flujos, así como en las implementaciones de nube híbrida. El software está disponible por primera vez como oferta SaaS y con una nueva interfaz de usuario intuitiva. Los clientes ahora cuentan con controles precisos y gestión automatizada de políticas para una mejor colocación de las cargas de trabajo de acuerdo con el desempeño, la ubicación de los datos, la soberanía, los costos y el cumplimiento.
• El software HPE Ezmeral Unified Analytics es una oferta nueva y completa para la ingeniería de datos, la ciencia de los datos y el análisis que se entrega como una experiencia SaaS y de autoservicio. Los clientes pueden crear canales de datos; desarrollar, implementar y monitorear los modelos, y visualizar los datos con herramientas demostradas como Apache Airflow, Apache Spark, Apache Superset, Feast, Kubeflow, MLFlow, Presto SQL y Ray. Los nuevos conectores y fuentes de datos incluyen Snowflake, MySQL, DeltaLake, Teradata y Oracle. Con el software abierto y extensible, los equipos pueden agregar fácilmente aplicaciones, ubicaciones y fuentes a medida que las necesidades evolucionen.

Mientras que las ofertas competitivas requieren que los clientes incurran en costos significativos para trasladar los datos a la nube para su análisis, el software HPE Ezmeral es híbrido por diseño y puede implementarse en el borde, en los centros de datos, localmente y en los ambientes de nube pública. La estrategia de implementación, que puede llevarse a cabo en cualquier ubicación, minimiza los costos de ingreso y egreso de datos, ya que permite a los clientes conducir los análisis en el lugar donde residen los datos y las capacidades informáticas.

“Pese a la publicidad que afirma que la IA y las aplicaciones de IA generativa transformarán a las empresas, la mayoría de las compañías siguen luchando por incorporar esas tecnologías en sus flujos de trabajo básicos”, dijo Mohan Rajagopalan, vicepresidente y director general del Software HPE Ezmeral. “Nuestras soluciones atienden la situación actual de las organizaciones y les permiten aprovechar las herramientas que ya utilizan, a fin de que puedan enfocar los recursos en acelerar sus procesos de IA, análisis y modernización digital, en lugar de tener que gestionar silos de datos gigantescos o herramientas de código abierto desconectadas y no probadas”.

Las empresas recurren al software HPE Ezmeral para obtener resultados de IA/ML

Las ofertas tecnológicas y propuesta de valor del software HPE Ezmeral han resonado con nuestros clientes, y el portafolio alcanzó un crecimiento de ingresos interanual de dos dígitos en el primer trimestre fiscal. Los clientes están usando el software para detección de fraude y riesgo en los servicios financieros; investigación médica y atención a pacientes; análisis de calidad en la fabricación; monitoreo de redes en las telecomunicaciones, y conducción autónoma.

El mercado de servicios financieros es una industria importante para la plataforma de datos y análisis de HPE. Nomura, un grupo global de servicios financieros utiliza software de IA y ML para transformar digitalmente los servicios financieros y proteger sus activos. “La predicción de riesgos y la detección de anomalías son capacidades críticas para proteger nuestros mercados financieros globales. Estas cargas de trabajo requieren ingerir cantidades masivas de datos a escala. Con el software HPE Ezmeral Data Fabric, podemos ofrecer una plataforma estratégica para ingerir, almacenar y proteger petabytes de datos financieros, así como para utilizar un subconjunto de estos para el aprendizaje automático”, dijo Arnab Chatterjee, vicepresidente y director global de bases de datos, middleware e ingeniería web en Nomura.

Carestream Health, una empresa global de atención médica, proporciona software impulsado por IA para ayudar a mejorar la atención al paciente al optimizar las imágenes médicas utilizadas para el diagnóstico. “Nuestra misión es proporcionar a los radiólogos la mayor cantidad de información posible a partir de imágenes médicas para que puedan realizar diagnósticos de pacientes confiables y efectivos. Usando las herramientas de aprendizaje automático de código abierto totalmente administradas dentro del software HPE Ezmeral, hemos implementado una plataforma de IA como servicio que ha llevado a una reducción del 73% en el tiempo para el manejo de nuestros modelos de aprendizaje automático”, señaló John Kopcienski, director del Centro de Investigación y Desarrollo de Rochester, Carestream.

Alliant ofrece a los comerciantes de cientos de marcas de consumo importantes soluciones de datos de audiencia que proporcionan perspectivas y resultados rentables. Para seguir el paso del crecimiento acelerado de la publicidad programática digital y televisiva, Alliant deseaba mejorar aún más las capacidades de procesamiento y entrega, particularmente aquellas relacionadas con la IA y el aprendizaje automático.

“Las herramientas analíticas de Alliant actualmente se implementan localmente y en la nube. El software HPE Ezmeral nos permite escalar la creación y entrega de audiencias, optimizar el lugar donde se lleva a cabo el almacenamiento y análisis de datos y reducir los gastos de capital a través de una estrategia de SaaS y servicios gestionada”, dijo William Adam, director de Tecnología en Alliant.

HPE impulsa el auge del análisis y las herramientas de código abierto

En vista del creciente interés de los clientes en tecnologías de código abierto gestionadas, HPE estableció un nuevo Centro de Excelencia (CoE, por sus siglas en inglés) global para el software HPE Ezmeral en Grecia. Para impulsar este nuevo CoE, HPE recientemente creó 30 nuevos puestos para los ingenieros y desarrolladores de software que cuenten con amplia experiencia y habilidades en herramientas de código abierto, incluyendo la plataforma MLOps, Kubeflow. Hasta la fecha, la mayoría de los puestos se han ocupado exitosamente.

Disponibilidad y recursos adicionales:

HPE Ezmeral Data Fabric y HPE Ezmeral Unified Analytics ya están disponibles como oferta SaaS para ejecutarse en cualquier infraestructura o nube pública.

Para información más detallada sobre el portafolio de software HPE Ezmeral actualizado, visite el siguiente enlace: Blog Outperform your competition with hybrid data insights

Fuentes

¹ Worldwide Global DataSphere Volume of Data Analyzed and Fed into AI Forecast, 2023–2026: Are You Helping Your Clients Shine a Light on Dark Data? (IDC #US50447623, 2023)

Acerca de Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) es la compañía global de la periferia a la nube que ayuda a las empresas a acelerar los resultados al desatar el valor de todos sus datos, en todo lugar. Tras décadas de reimaginar el futuro y de innovar para mejorar la forma en que las personas viven y trabajan, HPE ofrece soluciones tecnológicas únicas, abiertas e inteligentes disponibles como servicio. Con soluciones que abarcan servicios en la nube, computación, computación de alto rendimiento e IA, periferia inteligente, software, y almacenamiento, HPE brinda una experiencia consistente en todas las nubes y extremos para ayudar a los clientes a desarrollar nuevos modelos de negocio, interactuar en maneras nuevas y aumentar el rendimiento operativo. Para más información, visite www.hpe.com.