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Kaspersky ha lanzado una alerta para la industria del entretenimiento: la Inteligencia Artificial ya no es solo una herramienta creativa, sino una infraestructura crítica bajo ataque. En su más reciente Security Bulletin, publicado este 26 de enero de 2026, los expertos advierten que la IA está acelerando fraudes y filtraciones desde la venta de entradas hasta el streaming.
Cualquier intrusión en estos sistemas ya no tiene solo un impacto técnico, sino también económico y reputacional en un entorno de estrenos globales.
Las 5 amenazas que acechan al espectáculo
Los investigadores identifican cinco vectores de ataque clave impulsados por la IA:
- Guerra en la taquilla (Bots): La IA permite a los revendedores identificar eventos de alta demanda y ajustar precios de reventa en tiempo real, superando las barreras de venta legítima.
- Robo de Efectos Visuales (VFX): El uso de plataformas de IA en la nube obliga a los estudios a depender de terceros. Los atacantes pueden interceptar sistemas de renderizado para robar escenas antes del estreno sin atacar al estudio principal.
- Ataque a las redes de distribución (CDN): Los criminales usan IA para escanear redes de distribución y localizar episodios sin estrenar o insertar código malicioso en transmisiones en vivo.
- Toxicidad en Videojuegos: Los usuarios intentan romper los límites de la IA generativa para introducir material inapropiado en juegos o crear contenidos que exponen datos personales.
- Caos Regulatorio: Las nuevas normas exigen transparencia sobre derechos de autor en el entrenamiento de modelos, obligando a crear nuevos roles de supervisión que a menudo no existen.
La IA como superficie de ataque
María Isabel Manjarrez, investigadora de Kaspersky, explica el cambio de paradigma:
“Estudios, plataformas y titulares de derechos deben considerar los sistemas de IA y los datos que los alimentan como parte de su superficie crítica de ataque, y no únicamente como herramientas creativas”.
Para mitigar estos riesgos, la firma recomienda inventariar el uso de IA en toda la cadena de valor y someter los despliegues de IA generativa a revisiones específicas de seguridad y privacidad.


