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Fraude con deepfakes crece 484% en México: la IA blinda el onboarding
En sectores que gestionan información sensible, la verificación manual es una puerta abierta al riesgo. A pesar de las amenazas digitales, muchos procesos de onboarding (registro de clientes) siguen fragmentados. El peligro es real: el fraude con deepfakes registró un incremento interanual de 484% en México, de acuerdo con el Reporte de Identidad de Fraude 2025-2026 de Sumsub.
Mantener un enfoque reactivo es costoso. La protección de datos exige avanzar hacia esquemas automatizados y una verificación de identidad online de principio a fin.
Amenazas de nivel “agencia de inteligencia”
El fraude digital alcanza cifras históricas. Miguel González, Country Manager de Sumsub México, describe el panorama actual:
“hoy los atacantes son más sofisticados, más rápidos y cuentan con tecnologías que hace unos años parecían exclusivas de agencias de inteligencia. Los deepfakes y el robo de identidad sintética son parte de la ecuación”.
Uno de los mayores desafíos es la falta de integración entre las verificaciones de usuario (KYC), de empresa (KYB) y el monitoreo de transacciones. Esto genera puntos ciegos que los criminales explotan.
3 claves para un onboarding seguro
Acelerar el registro sin controles sólidos es peligroso. El verdadero reto es hacerlo inteligente, pasando de procesos manuales a una automatización de ciclo completo. González señala tres criterios fundamentales:
1. Verificación de ciclo completo
Validar solo al inicio ya no es suficiente. Se debe monitorear al usuario durante toda su relación con la plataforma.
“Este enfoque continuo protege los datos personales no solo al momento del registro, sino durante transacciones críticas, cambios de comportamiento y accesos sensibles, fortaleciendo la confianza tanto del usuario como de los reguladores”.
2. Automatización total
Los procesos manuales son propensos a errores. La automatización permite cruzar información en tiempo real. Según Sumsub, esto reduce los costos en un 40% y acelera la verificación a segundos.
3. Equilibrio con Inteligencia Artificial
La IA identifica intentos de fraude que los métodos tradicionales ignoran.
“el uso responsable de inteligencia artificial permite equilibrar eficiencia y seguridad sin sacrificar una por la otra”.
Modelos de visión computacional y biometría avanzada analizan documentos con precisión superior a la humana. Además, el reconocimiento facial con pruebas de vida (liveness) asegura que detrás del dispositivo hay una persona real, bloqueando videos pregrabados.
Una prueba de madurez tecnológica
La adopción de estas tecnologías responde a la necesidad de mantener la confianza en entornos expuestos. González concluye con una advertencia clara para las empresas:
“Con amenazas que evolucionan a una velocidad sin precedentes y usuarios cada vez menos tolerantes a la fricción, el onboarding se ha vuelto una prueba clara de madurez tecnológica. Ya no es un diferenciador opcional, sino un punto de quiebre que separa a las organizaciones que están rediseñando sus procesos para la era digital, de aquellas que siguen operando con modelos que hoy resultan insuficientes, vulnerables y cada vez más obsoletos”.
