Qué puede aprender tu empresa del hackatón de IA más grande del mundo

Convocar a más de 281 mil personas de 58 países para trabajar en soluciones de inteligencia artificial no es solo un récord: es un experimento organizacional de alto voltaje. Tata Consultancy Services (TCS) concluyó recientemente la primera edición global del tcsAI Hackathon 2025, un programa interno en el que colaboradores de todos los niveles presentaron más de 3,790 ideas desde México y 10,680 desde Latinoamérica, en torno a 21 temáticas de IA aplicada a la industria. Más que una competencia, fue un laboratorio masivo sobre cómo democratizar la IA dentro de una empresa global.

Un hackatón como estrategia de transformación, no como evento aislado

En muchas organizaciones, los hackatones siguen siendo ejercicios puntuales: un fin de semana intenso, algunas ideas prometedoras y una foto para redes. En TCS, el tcsAI Hackathon se plantea como algo distinto: una herramienta estructural para acelerar la adopción de IA entre más de 600 mil consultores distribuidos en 55 países.

Según datos de la compañía, la primera edición global del tcsAI Hackathon 2025 reunió a más de 281,000 colaboradores de 58 países, con 21 temáticas clave de IA aplicada a sectores como servicios financieros, salud, logística o manufactura.

Más allá de la cifra, lo relevante es el mensaje: la IA deja de ser un asunto exclusivo de equipos de datos o laboratorios de innovación y se convierte en una competencia que se espera de perfiles diversos dentro de la organización.

Diversidad real: género, generaciones y perfiles no técnicos

Los organizadores enfatizan que el hackatón marcó “un nuevo estándar en diversidad y alcance”. Tras el eslogan hay números interesantes:

• 33 % de participación femenina.
• 38 % de asistentes pertenecientes a la generación Z.
• 36 % de participantes en niveles medios y senior.
• 53 % de empleados locales que operan desde distintas geografías internacionales.
• 29 % de perfiles sin formación técnica.

Para una empresa de servicios de TI, que casi un tercio de los participantes no tenga perfil técnico es un dato clave: señala que la IA se está trabajando como capacidad transversal, no como territorio exclusivo de ingenieros y científicos de datos.

En México, los colaboradores de TCS presentaron más de 3,790 ideas; en conjunto, los equipos latinoamericanos aportaron 10,680 propuestas basadas en IA.

De la teoría a la “fundición físico-digital” de IA

TCS describe el hackatón como un formato que “reúne a personas, plataformas y socios estratégicos en experiencias gamificadas y atractivas”. Detrás de esta frase hay una arquitectura concreta:

• Plataformas integradas. Las soluciones de IA de socios tecnológicos clave se combinaron con herramientas propias de TCS, como TCS AI WisdomNext™, para ofrecer entornos de desarrollo adaptados a cada perfil de participante.
• Laboratorios virtuales bajo demanda. Los participantes tuvieron acceso ilimitado a laboratorios de IA en la nube, donde podían experimentar con modelos, datos y APIs en función de sus necesidades.
• Laboratorios presenciales: AI Fridays. Además del entorno virtual, TCS organizó sesiones presenciales denominadas AI Fridays en sus principales campus en India, donde los equipos podían trabajar de forma intensiva, recibir mentoría y ver en físico cómo se materializan las “fundiciones físico-digitales” de IA.
• Mentoría especializada. Expertos internos acompañaron a los equipos para asegurar que las ideas no quedaran en prototipos aislados, sino en soluciones alineadas con necesidades reales de clientes y unidades de negocio.

El resultado es una infraestructura de innovación que combina escala digital con espacios físicos de encuentro, lo que facilita que la IA se sienta menos abstracta y más parte del trabajo cotidiano.

IA generativa para evaluar IA: cuando la máquina ayuda a juradear

Uno de los elementos más llamativos del tcsAI Hackathon es el uso de IA generativa en la evaluación de proyectos. Con cientos de miles de participantes y decenas de miles de propuestas, el reto de selección ya es, por sí mismo, un problema de escala que se presta a la automatización.

TCS señala que la IA generativa desempeñó un papel fundamental en la evaluación integral de los proyectos, bajo la supervisión de expertos humanos. El enfoque ilustra cómo la IA puede:

• ayudar a comparar proyectos según criterios predefinidos,
• detectar temas, patrones y redundancias,
• y priorizar aquellas soluciones con mayor potencial de impacto para clientes y comunidades.

Este uso “meta” de la IA envía un mensaje claro a los colaboradores: no se trata solo de aprender a usar herramientas, sino de experimentar con cómo la IA puede mejorar procesos internos, incluso en funciones tradicionalmente humanas como la evaluación y selección de ideas.

Del hackatón al negocio: ¿qué pasa con las 10,680 ideas?

Un riesgo habitual de cualquier hackatón es que termine como una gran fiesta de innovación cuyos resultados se archivan al lunes siguiente. En este caso, TCS subraya que el programa no termina con la entrega de premios.

El tcsAI Hackathon 2025 continúa en formato presencial a través de los AI Fridays semanales en los campus de TCS en India, y varios clientes —además de grupos internos— están evaluando las soluciones desarrolladas para posibles integraciones en productos y servicios, tanto de cara al cliente como para uso interno.

Para la audiencia de Neurona, el punto crítico es este: un hackatón solo aporta valor estratégico si existe una ruta clara para que las mejores ideas:

• encuentren patrocinio ejecutivo,
• se integren a roadmaps de producto o procesos internos,
• cuenten con recursos para evolucionar de prototipo a solución escalable,
• y se midan con criterios de impacto de negocio, no solo de creatividad.

TCS como caso: democratizar la IA desde dentro

Tata Consultancy Services se presenta como “socio de transformación digital y tecnología preferido por organizaciones líderes en la industria a nivel mundial”, con más de 607,000 consultores en 55 países y 202 centros de prestación de servicios.

En este contexto, el tcsAI Hackathon funciona como:

• mecanismo de upskilling masivo en IA para una base diversa de talento;
• herramienta de detección de promesas internas, tanto técnicas como de negocio;
• señal hacia clientes de que la compañía toma en serio la IA, no solo como oferta comercial, sino como práctica interna.

En palabras de Aarthi Subramanian, directora ejecutiva, presidenta y COO de TCS, atraer a más de 281,000 participantes demuestra “cómo la IA ha capturado la imaginación de todos los colaboradores de TCS” y que la iniciativa tcsAI está diseñada para “democratizar la IA, desarrollar nuevas habilidades y multiplicar el impacto individual para amplificar capacidades colectivas”.

Lecciones para líderes de transformación e innovación

Para directores de tecnología, talento, innovación y negocio, el caso TCS deja varias preguntas útiles:

• Escala y enfoque. Más allá de organizar “un hackatón”, ¿cómo se inserta esa iniciativa en una estrategia continua de formación y despliegue de IA?
• Diversidad real. ¿Quiénes participan? Si solo se convoca a perfiles técnicos, se limita la calidad de los problemas planteados y las soluciones diseñadas.
• Infraestructura de apoyo. ¿La empresa cuenta con plataformas, laboratorios y mentoría para que la experimentación con IA sea segura, guiada y útil?
• Ciclo de vida de las ideas. ¿Qué ocurre con los proyectos ganadores? ¿Existe un camino claro para integrarlos a productos, servicios o procesos internos?

El hackatón de IA más grande del mundo es, sin duda, un hito llamativo. Pero, desde la óptica de Neurona, lo verdaderamente relevante es que TCS lo use como una pieza más de un sistema: una red de laboratorios, plataformas y programas que buscan que la IA deje de ser una promesa abstracta y se convierta en una competencia distribuida en toda la organización.

Para cualquier empresa que hoy se pregunte cómo acelerar su curva de adopción de IA, la lección de fondo es clara: no basta con comprar tecnología; hay que diseñar experiencias, rituales y espacios donde miles de personas puedan, literalmente, aprender haciendo