El desafío energético de la inteligencia artificial: cómo reducir el consumo en los centros de datos

Cada consulta en una herramienta de inteligencia artificial, cada archivo guardado en la nube y cada transacción digital depende de una infraestructura física masiva: los centros de datos. La Agencia Internacional de Energía (AIE) proyecta que el consumo eléctrico global de estas instalaciones podría duplicarse para el año 2030. Este crecimiento acelerado incrementa la preocupación sobre la estabilidad de las redes eléctricas, el uso del agua y el impacto en las comunidades locales. Gary Wong, líder global del segmento de energía, servicios públicos e infraestructura en AVEVA, analiza cómo construir y operar esta infraestructura sin comprometer los recursos naturales.

Los nuevos campus diseñados para soportar cargas de inteligencia artificial operan como grandes complejos industriales. Requieren volúmenes elevados de electricidad, sistemas de enfriamiento avanzados, suministro constante de agua y conexiones permanentes a la red eléctrica. Por lo tanto, evaluar la capacidad energética regional y las condiciones climáticas antes de iniciar la construcción resulta indispensable para evitar saturaciones en los servicios locales.

Diseño eficiente y la tecnología del gemelo digital

Anticipar las restricciones ambientales durante la fase de diseño es más eficiente que corregir fallas con la infraestructura en marcha. Para lograrlo, los equipos de ingeniería utilizan gemelos digitales (digital twins). Esta tecnología crea una representación virtual completa de la instalación e integra datos sobre consumo energético, sistemas de refrigeración y variaciones climáticas. De este modo, los especialistas evalúan distintos escenarios operativos antes de realizar inversiones millonarias en obra física.

El uso de estas plataformas demuestra resultados tangibles en proyectos industriales complejos. Por ejemplo, la firma brasileña AP Consultoria e Projetos integró diseños tridimensionales, escaneos láser y datos de ingeniería mediante la plataforma EPC de AVEVA. Esta estrategia redujo los tiempos de entrega en un 49 %, disminuyó el reproceso en un 29 % y recortó las visitas al terreno hasta en un 90 %. La tecnología potencia la capacidad de la ingeniería para tomar decisiones acertadas desde la etapa de planificación.

Optimización en tiempo real mediante inteligencia industrial

La eficiencia operativa requiere un monitoreo continuo durante la fase de funcionamiento. La inteligencia industrial proporciona a los operadores una visibilidad clara sobre la temperatura, la carga de los servidores y el consumo eléctrico. Esta supervisión facilita la detección de ineficiencias antes de generar interrupciones en el servicio. Asimismo, identificar servidores inactivos evita el gasto innecesario de energía y capacidad de refrigeración.

Un caso destacado de gestión eficiente es la plataforma de pagos PayPal. La compañía consolidó una arquitectura de visibilidad operativa que reúne tres millones de puntos de datos históricos y en tiempo real. Este sistema permite a sus ingenieros monitorear la carga de los servidores, controlar las temperaturas y ajustar la capacidad de los bastidores (racks) de forma preventiva.

Las medidas clave para transformar la gestión energética en los centros de datos abarcan las siguientes acciones:

• Simulación previa: Emplea gemelos digitales para prever restricciones ambientales antes de edificar la infraestructura.
• Visibilidad operativa: Integra datos en tiempo real sobre temperatura y energía para eliminar consumos ineficientes.
• Aprovechamiento térmico: Reutiliza el calor residual en redes de calefacción urbana para beneficio de la comunidad.
• Medición por valor: Evalúa la eficiencia digital según el valor generado por cada unidad de energía utilizada.

Reutilización de calor residual e integración comunitaria

Los centros de datos modernos pueden aportar beneficios directos a las ciudades donde se instalan. Diversas ciudades europeas aprovechan el calor generado por los servidores para alimentar las redes de calefacción urbana. En Alemania, estas instalaciones convierten más de 13 TWh de electricidad al año en energía térmica reutilizable. Del mismo modo, países como Dinamarca, Suecia y Países Bajos implementan modelos circulares para integrar los centros de datos en la infraestructura pública.

La expansión de la economía digital debe medirse por el valor creado en relación con los recursos consumidos. Aunque la tecnología no elimina el impacto físico de la infraestructura, el diseño preciso y la gestión inteligente garantizan un uso responsable del agua, la electricidad y el territorio.

Liderazgo tecnológico y plataforma CONNECT de AVEVA

AVEVA destaca como líder mundial en software industrial y promueve el uso sostenible de los recursos globales. Más del 90 % de las empresas industriales líderes confían en sus soluciones para suministrar energía, alimentos, medicamentos e infraestructura segura. A través de su plataforma de inteligencia industrial CONNECT y aplicaciones enriquecidas con inteligencia artificial, AVEVA fomenta la colaboración eficiente desde la planta hasta la nube.

La compañía combina la experiencia de más de 6000 empleados, 5000 socios y 5700 desarrolladores certificados. Con sede central en Cambridge, Reino Unido, la organización impulsa la transformación digital responsable en múltiples sectores industriales.