El momento de la inteligencia artificial en México: la infraestructura adecuada decidirá su éxito

La historia empresarial registra múltiples ejemplos de organizaciones consolidadas que perdieron su liderazgo por carecer de la estructura adecuada para adaptarse al cambio tecnológico. La compañía Blockbuster, icónica en la década de los noventa, cerró sus operaciones debido a la incompatibilidad de sus sistemas tradicionales con la era digital. Aquella corporación comprendía la evolución del mercado, pero sus cadenas de suministro y procesos heredados impidieron su transformación.

Las organizaciones en México enfrentan hoy una disyuntiva similar ante la llegada de la inteligencia artificial (IA). La adopción acelerada de esta herramienta representa la mayor transición tecnológica desde la llegada de internet. No obstante, la presencia de infraestructura obsoleta y la acumulación de deuda técnica frenan el avance de las empresas locales.

La brecha entre la visión estratégica y la capacidad técnica

Ramón Viñals, líder de IA de Cisco para Latinoamérica, analiza el contexto del mercado nacional y advierte sobre los riesgos de postergar la modernización de los sistemas:

“Hoy, las empresas mexicanas se encuentran en una encrucijada similar, ya que nos encontramos en los primeros compases de lo que podría ser el mayor cambio tecnológico desde la propia llegada de internet: la inteligencia artificial. Vemos lo que se avecina, pero nos sentimos paralizados, frenados por sistemas obsoletos y años de deuda técnica”.

El reciente Índice de Preparación para la IA de Cisco muestra datos contundentes sobre la realidad empresarial en el país:

• El 91 % de las organizaciones mexicanas planea implementar agentes de IA autónomos en sus procesos durante el próximo año.
• Únicamente el 19 % de las empresas confirma que posee la infraestructura adecuada para ejecutar dicha tecnología.
• El 52 % de las organizaciones admite que sus redes actuales carecen de la capacidad para procesar el volumen de datos que requiere la IA.
• El 22 % confía en su preparación para prevenir o detectar amenazas de seguridad específicas de la IA.
• A pesar de que el 70 % considera la IA como prioridad presupuestaria, solo el 38 % confía en obtener un retorno de inversión rentable.

Esta disparidad genera una nueva deuda de infraestructura tecnológica que compromete el crecimiento operativo.

Lecciones del pasado para el liderazgo del futuro

El fenómeno actual evoca situaciones históricas como el efecto 2000 o la reestructuración de Kodak. En ambos casos, las organizaciones contaban con la tecnología y el talento, pero la falta de adecuación en sus redes y plataformas provocó costos elevados e interrupciones operativas. La historia demuestra que la falta de infraestructura frena el impulso inicial, incrementa los riesgos y agota el margen de maniobra de las corporaciones.

Abordar la inteligencia artificial de manera efectiva exige considerarla una prioridad de negocio. Las empresas competitivas auditan sus redes de forma continua, invierten en plataformas escalables e integran la ciberseguridad en sus estrategias desde la fase inicial de desarrollo.

México conserva una oportunidad valiosa para consolidar su liderazgo regional. Las organizaciones que inviertan hoy en redes modernas, almacenamiento de datos, seguridad digital y capacidad de cómputo definirán la competitividad de la economía nacional en los próximos años.