
De Software Tradicional a un SDLC Nativo en IA
febrero 24, 2026
El Secuestro de la Inteligencia
febrero 24, 2026“SaaS-pocalipsis 2026”: ¿La IA acabó con el software o lo obliga a madurar?
Ciudad de México, 24 de febrero de 2026.
Existe un término que durante el inicio de 2026 se ha instalado en tendencia como síntoma de una transición real, impulsada por la Inteligencia Artificial: “SaaS-pocalipsis”. Este término no es un simple concepto vacío ni de moda; se deriva de señales concretas de ajuste y consolidación de la IA que, de acuerdo con expertos, podría desplazar al modelo SaaS (Software como Servicio) tal como se le conoce.
Las cifras respaldan esta sacudida del mercado. Un estudio reciente indica que el porcentaje de empresas de software/SaaS con crecimiento alto (más de 15% anual) cayó de 57% en 2023 a 27% en 2025. Además, la Inteligencia Artificial se ha convertido en el principal foco de inversión tecnológica para el 54% de los líderes globales, superando a la ciberseguridad.
El fin de la tolerancia al “desorden tecnológico”
Para Gustavo Albornoz, Senior ERP Manager en Netsoft, esta caída no significa necesariamente el fin del SaaS; más bien, el mercado está madurando ante la irrupción de la inteligencia artificial y la necesidad de plataformas integradas en lugar de soluciones aisladas.
“El SaaS no está muriendo; lo que está desapareciendo es la tolerancia al desorden tecnológico. En 2026, las empresas que no tengan una arquitectura clara y datos integrados simplemente no podrán aprovechar la inteligencia artificial de forma real”, explica Albornoz.
El concepto de “Saas-pocalipsis” surgió porque el modelo tradicional derivó en múltiples herramientas independientes que resuelven funciones aisladas, generando complejidad operativa, silos de información y costos redundantes. Los modelos de IA funcionan mejor cuando acceden a datos estructurados y centralizados, lo que favorece a plataformas como los sistemas ERP en la nube, frente a una “constelación” de micro-SaaS desconectados.
Los riesgos de no integrar la Inteligencia Artificial
El hecho de no integrar la IA de forma nativa tiene implicaciones prácticas y financieras importantes para las empresas:
- Costos ocultos: Las suscripciones a múltiples herramientas suman costos recurrentes significativos cuando no están justificadas por una integración o un valor agregado real.
- Fricción operacional: Integrar múltiples SaaS con “soluciones puente” tiende a generar fallas, retrasos y errores de sincronización que impactan procesos críticos.
- Deuda tecnológica: Sin una estrategia de arquitectura clara, las organizaciones acumulan soluciones que resultan más costosas de mantener y menos escalables.
El ERP conversacional como clave del futuro
Albornoz señala que integrar la inteligencia artificial directamente dentro de un ERP (como Oracle NetSuite) permite un nivel de optimización superior mediante la automatización de conciliaciones, detección de anomalías financieras y asistentes sobre una base de datos unificada.
“Al centralizar finanzas, inventarios, compras y operaciones en una sola arquitectura, la IA puede analizar procesos completos y no solo fragmentos aislados, reduciendo la dependencia de integraciones frágiles entre múltiples aplicaciones”, indica el especialista de Netsoft.
El “Saas-pocalipsis” está orillando a las empresas a replantear sus prioridades tecnológicas: en lugar de “coleccionar aplicaciones”, deben buscar arquitecturas integradas que escalen con la IA. Se trata de una reorganización del mercado hacia la eficiencia, la integración y la capacidad de generar valor real con la Inteligencia Artificial.


