La industria mexicana alcanza el 18% de adopción de IA: Siemens revela la brecha con Europa

Por Alejandro Preinfalk, CEO de Siemens México, Centroamérica y Caribe

La industria mexicana vive un momento decisivo. En un esfuerzo por entender dónde estamos parados, Siemens y Latinometrics presentan Perspectivas Industriales, un análisis basado en datos que revela una realidad de contrastes: México avanza rápido en la cúpula, pero las bases se están quedando atrás.

El primer hallazgo es contundente: el 18% de las empresas manufactureras mexicanas reportaron utilizar Inteligencia Artificial en 2024. Aunque esta cifra representa poco más de la mitad del promedio de la Unión Europea, demuestra que el país ya integra la IA en procesos núcleo como mantenimiento predictivo y control de calidad.

Los Sectores “Punta de Lanza”

Sorprendentemente, en subsectores como electrónica y bebidas y tabaco, la adopción de IA en México ha superado incluso los promedios europeos. Esto se suma a la fortaleza del sector automotriz, que mantiene al país como una potencia en automatización: tan solo en 2024, se instalaron 5,600 robots industriales en territorio nacional.

El Reto: La Brecha de las PyMEs

Sin embargo, el dinamismo de los grandes corporativos convive con un rezago estructural. Según los Censos Económicos 2024, de más de cinco millones de unidades económicas en el país, apenas el 0.5% emplea soluciones de IA. Las microempresas y PyMEs enfrentan barreras críticas:

• Conectividad insuficiente.
• Falta de habilidades digitales.
• Restricciones de financiamiento.
• Poca disponibilidad de datos de calidad.

Visión a Futuro

México ocupa el séptimo lugar regional en desarrollo de IA según el índice ILIA, con un ecosistema de más de 360 empresas dedicadas al sector. Para Siemens, el desafío ya no es experimentar, sino democratizar la tecnología. El verdadero potencial de México se alcanzará cuando la IA no sea exclusiva de las grandes plantas automotrices, sino accesible para empresas de todos los tamaños y regiones.

“El país tiene capacidades, talento y un contexto económico propicio. Ahora, el desafío es acelerar”.