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Industria alimentaria 4.0: la IA como motor de eficiencia y ahorro de agua
Por Marco Cosío, vicepresidente de Siemens Smart Infrastructure para México, Centroamérica y el Caribe
La industria de alimentos y bebidas ha llegado a un punto de inflexión. Responsable de casi el 30% del consumo energético mundial, el sector enfrenta costos operativos crecientes y exigencias sostenibles que obligan a replantear cómo producimos lo que comemos.
La respuesta está en la tecnología. Según el informe Transformación Digital, Retornos Sostenibles, el 63% de los profesionales coincide en que las herramientas digitales son clave para reducir el uso de recursos. De todas ellas, la Inteligencia Artificial (IA) tendrá el mayor impacto en la descarbonización, seguida por los gemelos digitales y la automatización.
El rezago del campo mexicano
En México, el campo es motor económico, pero sufre un retraso en la adopción tecnológica. Hoy, hablar de agricultura implica sensores robóticos y seguridad alimentaria.
Expertos como Pablo Silva, de The Food Tech, advierten que, aunque entre el 45% y 48% de las empresas alimentarias ya invierten en transformación digital, es urgente actualizar los marcos educativos. Universidades como la Autónoma de Guadalajara (UAG) ya responden con programas de agricultura de precisión, big data y riego inteligente.
El caso Dubái: 250 millones de litros ahorrados
A nivel global, la tecnología ya muestra resultados tangibles. Un ejemplo es Emirates Bustanica en Dubái, una de las granjas verticales más grandes del mundo.
Mediante soluciones de automatización de Siemens (como controles SIMATIC y gestión de edificios), esta instalación optimiza la iluminación, el CO2 y la climatización. Los resultados son contundentes:
- Ahorro de agua: 250 millones de litros al año en comparación con métodos tradicionales.
- Productividad: Más de un millón de kilogramos de alimentos sin pesticidas.
Este modelo demuestra que la infraestructura inteligente no solo mejora la eficiencia actual, sino que prepara el terreno para un futuro donde la IA y el aprendizaje automático garanticen la seguridad alimentaria.
